- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Начинающий ML (Python)
Оценка ИИОтличный старт для студента в крупной системной компании с 'белой' зарплатой и официальным оформлением. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и строгий офисный график могут быть минусами для некоторых кандидатов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на студентов старших курсов, поэтому порог входа технически умеренный, но требует фундаментальных знаний статистики и профильного образования в топовом вузе. Основная сложность заключается в высокой конкуренции среди начинающих специалистов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций стажеров и начинающих ML-специалистов в Москве без опыта работы рыночный диапазон обычно составляет от 50 000 до 90 000 рублей. Предложение IBS, вероятно, находится в этих пределах, учитывая статус компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в IBS уже сейчас
Сделайте первый шаг в карьере ML-инженера в одной из крупнейших IT-компаний России — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Начинающий ML (Python) / IBS
*🗺* Москва.
Обязанности:
- Обучение на старших курсах технических вузов на профильном факультете (МГУ, МИФИ, МФТИ, ВШЭ, МЭИ, Бауманка) со…
- Знание основ статистики
Требования:
- Официальное трудоустройство, стабильная "белая" зарплата
- График 5/2, рабочий день с 9:00
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Statistics
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых математических знаний, необходимых для понимания работы алгоритмов ML.
Расскажите, что такое центральная предельная теорема и почему она важна для статистики?
Оценка практических навыков работы с данными.
Какие библиотеки Python вы используете для предварительной обработки данных и визуализации?
Проверка понимания основ машинного обучения.
В чем разница между переобучением (overfitting) и недообучением (underfitting), и как с ними бороться?
Оценка способности работать в команде и обучаться.
Был ли у вас опыт реализации учебных или пет-проектов в области ML? С какими трудностями вы столкнулись?
Проверка соответствия корпоративной культуре и графику.
Как вы планируете совмещать работу в графике 5/2 с учебой в вузе?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!