yandex
a16z
Страна
США
Зарплата
341 000 $ – 422 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Partner 20, Applied ML, Engineer, ASG

Оценка ИИ

Это исключительная возможность работать в одном из самых престижных венчурных фондов мира (a16z). Вакансия предлагает высочайший уровень компенсации, участие в программе carry (доля в прибыли фонда) и работу над передовыми AI-продуктами с огромным влиянием на индустрию.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические знания в ML (PyTorch, MLOps) с архитектурным видением и способностью работать в режиме внутреннего стартапа в топовом венчурном фонде. Требуется высокая автономность и отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с партнерами фонда.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 $
Рынок200 000 $ – 300 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($341k - $422k) значительно превышает средние рыночные показатели даже для Сан-Франциско. С учетом бонусов и участия в carry, это предложение входит в топ-1% по рынку для инженеров данного уровня.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Applied ML Engineer position within the Applied Software Group at Andreessen Horowitz. With a solid background in developing scalable machine learning systems and a deep appreciation for the venture capital ecosystem, I am drawn to a16z's mission of backing bold entrepreneurs. My experience in building end-to-end MLOps pipelines and deploying high-performance models aligns perfectly with your need for a technical leader who can bridge the gap between complex AI research and practical, high-impact software products.

In my previous roles, I have focused on creating robust infrastructure using GCP, Kubernetes, and PyTorch, ensuring that ML models are not just experimental but production-ready and reliable. I thrive in autonomous, high-visibility environments where technical strategy and clear communication are paramount. I am particularly excited about the opportunity to work within an 'internal startup' mode, collaborating directly with the investing partnership to build tools that shape the future of technology investment.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в a16z уже сейчас

Присоединяйтесь к элите венчурного капитала и создавайте ML-решения будущего в составе легендарной команды a16z!

Описание вакансии

Founded in Silicon Valley in 2009 by Marc Andreessen and Ben Horowitz, Andreessen Horowitz (aka a16z) is a venture capital firm that backs bold entrepreneurs building the future through technology. We are stage agnostic. We invest in seed to venture to growth-stage technology companies, across AI, bio + healthcare, consumer, crypto, enterprise, fintech, games, and companies building toward American dynamism. a16z has $90B under management across multiple funds.

We’ve established a team that is defined by respect for the entrepreneur and the company-building process; we know what it’s like to be in the founder’s shoes. We’ve invested in companies like Anduril, Airbnb, Coinbase, Cursor, Databricks, Deel, Figma, GitHub, Roblox, SpaceX, and Stripe. Our team is at the forefront of new technology, helping founders and their companies impact and change the world.

The Role

You will join a team of highly autonomous, senior ICs developing both software capabilities for the firm’s investing and operating functions, and external-facing products for the firm’s partners, portfolio, and investors. This role specifically involves leading the technical strategy, architecture, and implementation of machine learning systems that power the firm’s internal and external-facing applications. You will be responsible for the entire model lifecycle, from feature engineering and training to large-scale, low-latency serving and robust MLOps infrastructure.

The Applied Software Group operates in the mode of an internal startup. We own an exceptionally tight feedback loop and take on requests from all corners of the firm. This is a high-visibility role that requires a clear architectural vision, strong software engineering fundamentals, exacting communication skills, and the ability to engage and educate our firm on the technology we are developing and shipping.

This role requires an in-office presence 2-3 days a week in our San Francisco, CA office.

To join our team, you should be excited to:

  • Architect, build, and maintain scalable and reliable ML production pipelines (data, training, and inference)
  • Collaborate with the Applied Software Group (ASG) team to integrate ML models into user-facing products serving the investing partnership and our operating teams
  • Set and evolve MLOps standards for the team, including producibility, automated testing, CI/CD, observability, and model governance across the firm.
  • Research and lead the implementation of model serving strategies (e.g., real-time APIs, batch processing) to meet strict latency and throughput requirements
  • Drive the technical roadmap for core ML infrastructure, influencing platform choices and building cloud-native systems primarily on GCP.
  • Operate with high autonomy, owning outcomes end-to-end, proactively identifying gaps, and raising the technical bar for the team.
  • Set a high standard for code quality and system design, producing clear, principled, and extensible solutions that scale with the firm.
  • Bring positive energy in every interaction with the team and foster inclusive collaboration
  • Learn the inner workings of VC and work closely with the investing partnership

Minimum Qualifications

  • 2+ years of professional experience as a Machine Learning Engineer or similar role.
  • Strong mathematical intuition and problem-solving skills
  • Expertise in Python and its statistical modeling ecosystem (e.g. NumPy, scikit-learn, etc.)
  • Solid experience with major ML frameworks like PyTorch, TensorFlow, or JAX
  • Proven experience deploying and managing ML models in a production environment using tools like Kubeflow, MLflow, Airflow, or TFX
  • Strong understanding of containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes/GKE) as applied to ML serving
  • Familiarity with cloud computing environments (preferably GCP), including data storage and compute services
  • Low ego, high empathy, and the capacity to collaborate effectively with diverse teams

The anticipated salary range for this role is between $341,000 - $422,000, actual starting pay may vary based on a range of factors which can include experience, skills, and scope.

This role is eligible to participate in the a16z carry program and various discretionary bonus programs as well as benefit and perquisite plans including health, dental, vision, disability, life insurance, 401K plan, vacation, and sick leave.

a16z culture

  • We do only first class business and only in a first class way
  • We take a long view of relationships, because we are in the relationship business
  • We believe in the future and bet the firm that way
  • We are all different, we recognize that, and we win
  • We celebrate the good times
  • We do it for the team
  • We play to win

At a16z we are always looking to hire the absolute best talent and recognize that diversity in our experiences and backgrounds is what makes us stronger. We hire candidates of any race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, age, marital or family status, disability, Veteran status, and any other status. These differences are what enables us to work towards the future we envision for ourselves, our portfolio companies, and the World.

Our organization participates in E-Verify. Clickhere to learn about E-Verify.

Andreessen Horowitz hereby reserves the right to make use of any unsolicited resumes received from outside recruiting agencies and / or individual recruiters without being responsible for payment of any fees asserted from the use of unsolicited resumes.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • JAX
  • MLOps
  • Kubernetes
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Kubeflow
  • MLflow
  • Airflow
  • NumPy
  • Scikit-learn

Возможные вопросы на собеседовании

Роль предполагает создание инфраструктуры с нуля. Важно понять, как кандидат выбирает инструменты для обеспечения масштабируемости и надежности.

Опишите ваш подход к проектированию MLOps-архитектуры для компании, работающей в режиме стартапа. Какие инструменты вы выберете для CI/CD и мониторинга моделей?

Вакансия требует опыта работы с высоконагруженными системами.

Как бы вы оптимизировали задержку (latency) при обслуживании крупной языковой модели или сложной нейросети в реальном времени?

ASG работает как внутренний стартап, где важна интеграция ML в конечные продукты.

Расскажите о случае, когда вам пришлось объяснять сложные технические аспекты ML-модели нетехническим стейкхолдерам (например, инвестиционным партнерам).

Упоминается использование GCP и Kubernetes.

Каков ваш опыт работы с GKE и Kubeflow при управлении жизненным циклом моделей в облаке GCP?

В описании указано 'low ego, high empathy'.

Как вы справляетесь с ситуациями, когда ваша архитектурная идея подвергается жесткой критике со стороны коллег-инженеров?

Похожие вакансии

Centicore
400 000 ₽ – 420 000 ₽

MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Airflow · Python · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · MLflow · JupyterHub · Seldon · CUDA · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLM · RAG
+17 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
Контур
Не указана

Data Scientist в RecSys

MiddleУдалённоРоссия
Machine Learning · Recommendation Systems · Collaborative Filtering · Content-Based Filtering · SASRec · Python · Data Analysis · A/B Testing
+8 навыков
Купер
Не указана

Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)

LeadУдалённоРоссия
ClickHouse · SQL · Python · Airflow · MySQL · PostgreSQL · S3 · API · Kafka · Spark · Scala · Java · CI/CD
+13 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

a16z
Страна
США
Зарплата
341 000 $ – 422 000 $