- Страна
- Россия
PHP/Laravel-разработчик (backend)
Оценка ИИИнтересный проект на самом современном стеке (Laravel 12, PHP 8.4) с использованием AI-инструментов. Однако частичная занятость и оформление по ГПХ могут подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенный Middle с опытом от 3 лет, умеющий работать с современным стеком (Laravel 12, PHP 8.4) и AI-инструментами. Особое внимание уделяется надежности транзакций и работе с инфраструктурой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана вилка, но для Middle PHP разработчика на частичную занятость в РФ рынок предлагает гибкие условия. Указанные рыночные значения соответствуют полной занятости, поэтому при частичной ставке стоит ориентироваться на почасовую оплату в районе 1500-2500 руб/час.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
СПОРТ ТРЕЙД
PHP/Laravel-разработчик (backend)
Опыт работы: 3–6 лет
Частичная занятость
Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с ИП
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разобраться в текущем коде и инфраструктуре: база данных, интеграции, запуск процессов, резервное копирование
-Поддерживать логику покупок и выдачи доступа, импорт спортивной активности, расчёт прогресса, награды и уведомления
-Находить причины ошибок в приложении, фоновых заданиях и внешних интеграциях
-Выпускать проверенные обновления с возможностью отката к предыдущей версии
-Настраивать и поддерживать передачу данных в аналитику и рекламные пиксели (события покупок, регистраций и т.п.)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Стек: PHP 8.4, Laravel 12, Redis (очереди и кэш), PostgreSQL, Qdrant
-PHP/Laravel — умение читать чужой код, разрабатывать API и автотесты
-Уверенная работа с базами данных: SQL, транзакции, изменение схемы; Redis, очереди, периодические задачи (важно: повторная обработка события не должна дублировать покупку, активность или награду)
-Работа с платёжными и другими внешними API — проверка входящих вебхуков, обновление прав доступа к внешним аккаунтам
-Опыт настройки серверной аналитики и пикселей (Meta CAPI, Google/Яндекс аналитика и подобные)
-Опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Copilot, Claude Code, v0 и т.п.)
-Git, Linux, диагностика по логам, выпуск обновлений, откат и восстановление из бэкапа
-Умение оценивать задачи и объяснять технические ограничения простым языком
-В сопроводительном укажите: ответ на вопрос — представьте, что вам дали доступ к работающему сайту с реальными пользователями и их данными, что вы сделаете в первый день, прежде чем начнёте что-либо менять (1-3 предложения, без формальностей); ссылку на 1-2 проекта на PHP/Laravel, которые вы сопровождали (GitHub, если есть, или просто описание); что именно вы сделали на вайбкодинге (Cursor/Claude Code/v0) — покажите пример; доступность (часов в неделю) и ставку
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- PHP
- Laravel
- Redis
- PostgreSQL
- Qdrant
- SQL
- Git
- Linux
- API
- Unit Testing
- Cursor
- Claude
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания идемпотентности, которая критична для финансовых операций и наград в данном проекте.
Как вы обеспечите идемпотентность при обработке вебхуков от платежной системы, чтобы избежать дублирования покупок?
Проект использует Qdrant, что подразумевает работу с векторными данными.
Был ли у вас опыт работы с векторными БД, такими как Qdrant, и для каких задач вы бы их использовали в спортивном приложении?
Вакансия требует навыков DevOps и восстановления.
Опишите ваш процесс выпуска обновлений (deployment) и стратегию отката (rollback) в случае обнаружения критической ошибки в продакшене.
В требованиях указано использование AI-инструментов.
Как именно вы используете Cursor или Claude Code в своей ежедневной разработке? Приведите пример сложной задачи, которую вы решили с их помощью.
Важно для аналитики и маркетинга проекта.
В чем основные сложности настройки Meta CAPI по сравнению с обычным браузерным пикселем, и как вы их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
