- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Pricing Data Analyst
Известный бренд в сфере travel-tech, конкурентная заработная плата и современный стек технологий. Удаленный формат работы и работа с Big Data делают вакансию очень привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких технических знаний стека Big Data (Spark, Trino, Airflow) и опыта работы с архитектурами Lakehouse. Высокая планка ожиданий к аналитическим способностям и опыту работы со сложными бизнес-правилами ценообразования.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 200 000 ₽ соответствует рыночному медианному уровню для Middle Data Analyst в России, однако для специалистов со стеком Big Data (Spark, Airflow) верхняя граница рынка может быть значительно выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Островок! уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Островка и развивайте Pricing-аналитику в одном из крупнейших travel-tech проектов!
Описание вакансии
💻 Pricing Data Analyst
от 200 000 ₽
УдалёнкаОстровок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников.
Требования:
– 2+ года опыта на позициях в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных или продуктовой аналитики.
– Сильные аналитические способности и внимание к деталям в работе с бизнес-правилами и сложными сценариями данных.
– Отличное знание SQL (Trino, Vertica) и Spark / PySpark.
– Уверенный опыт анализа данных с использованием Python.
– Понимание основ Lakehouse- и Big Data-архитектур: HDFS/S3.
– Знание основ работы с Airflow и концепций DAG.
– Практические знания основ Iceberg и Kafka.
– Опыт работы с BI-системами (Tableau, Metabase).
– Разговорный английский язык на уровне В1.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Tableau
- Python
- SQL
- PySpark
- Airflow
- Spark
- Apache Iceberg
- Big Data
- Apache Kafka
- S3
- HDFS
- Trino
- Metabase
- Vertica
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с большими данными и оптимизации запросов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-джобов. С какими проблемами производительности вы сталкивались и как их решали?
Оценка понимания архитектуры данных, указанной в вакансии.
В чем преимущество использования формата Iceberg в Lakehouse-архитектуре по сравнению с обычным Parquet на S3?
Проверка навыков работы с Airflow и понимания процессов ETL.
Как бы вы спроектировали DAG в Airflow для обработки инкрементальных данных из Kafka в хранилище?
Оценка бизнес-ориентированности кандидата в контексте ценообразования.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности новой стратегии динамического ценообразования отелей?
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
В чем заключаются особенности работы с оконными функциями в Trino или Vertica при анализе временных рядов?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽