- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Pricing Data Analyst
Оценка ИИИзвестный бренд в сфере travel-tech, конкурентная заработная плата и современный стек технологий. Удаленный формат работы и работа с Big Data делают вакансию очень привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких технических знаний стека Big Data (Spark, Trino, Airflow) и опыта работы с архитектурами Lakehouse. Высокая планка ожиданий к аналитическим способностям и опыту работы со сложными бизнес-правилами ценообразования.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 200 000 ₽ соответствует рыночному медианному уровню для Middle Data Analyst в России, однако для специалистов со стеком Big Data (Spark, Airflow) верхняя граница рынка может быть значительно выше.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Pricing Data Analyst position at Ostrovok. With over two years of experience in data engineering and product analytics, I have developed a strong proficiency in SQL (Trino, Vertica) and PySpark, which aligns perfectly with your technical requirements. My background in working with Lakehouse architectures and Big Data tools like HDFS/S3 and Airflow allows me to effectively handle complex data scenarios and business rules.
In my previous roles, I have focused on building robust BI models and performing deep data analysis using Python to drive business decisions. I am particularly impressed by Ostrovok's scale in the travel tech industry and am eager to apply my skills in Iceberg, Kafka, and Tableau to optimize your pricing strategies. My B1 level of English and analytical mindset make me a strong fit for your collaborative environment.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Островок! уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Островка и развивайте Pricing-аналитику в одном из крупнейших travel-tech проектов!
Описание вакансии
💻 Pricing Data Analyst
от 200 000 ₽
УдалёнкаОстровок — travel tech-компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников.
Требования:
– 2+ года опыта на позициях в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных или продуктовой аналитики.
– Сильные аналитические способности и внимание к деталям в работе с бизнес-правилами и сложными сценариями данных.
– Отличное знание SQL (Trino, Vertica) и Spark / PySpark.
– Уверенный опыт анализа данных с использованием Python.
– Понимание основ Lakehouse- и Big Data-архитектур: HDFS/S3.
– Знание основ работы с Airflow и концепций DAG.
– Практические знания основ Iceberg и Kafka.
– Опыт работы с BI-системами (Tableau, Metabase).
– Разговорный английский язык на уровне В1.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Trino
- Vertica
- Spark
- PySpark
- Python
- HDFS
- S3
- Airflow
- Apache Iceberg
- Apache Kafka
- Tableau
- Metabase
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с большими данными и оптимизации запросов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-джобов. С какими проблемами производительности вы сталкивались и как их решали?
Оценка понимания архитектуры данных, указанной в вакансии.
В чем преимущество использования формата Iceberg в Lakehouse-архитектуре по сравнению с обычным Parquet на S3?
Проверка навыков работы с Airflow и понимания процессов ETL.
Как бы вы спроектировали DAG в Airflow для обработки инкрементальных данных из Kafka в хранилище?
Оценка бизнес-ориентированности кандидата в контексте ценообразования.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности новой стратегии динамического ценообразования отелей?
Проверка владения SQL на продвинутом уровне.
В чем заключаются особенности работы с оконными функциями в Trino или Vertica при анализе временных рядов?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽