Product Analyst
Хорошая вакансия для опытного аналитика с возможностью удаленной работы. Четко прописанные требования и современный стек технологий делают предложение привлекательным, хотя отсутствие указания зарплаты и названия компании снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения статистическим аппаратом и навыков программирования на Python/SQL. Основная сложность заключается в необходимости работать с неполными данными и самостоятельно доводить анализ до бизнес-рекомендаций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанные требования соответствуют уровню Middle+/Senior. На российском рынке для таких специалистов медиана составляет около 250 000 - 300 000 рублей при удаленном формате работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Analyst
#ProductAnalyst #Python #SQL #Удаленно
Требования:
Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации. Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных. Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы, проверка групп и ограничений выводов. Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна. Создание метрик и дашбордов, понятная коммуникация результатов с нетехническими коллегами. Проверка результатов автоматизации и AI-расчётов. Плюсом: Опыт в маркетплейсах, e-commerce, играх, платежах или buyer/seller economy. PostHog, Metabase, ClickHouse или аналогичный стек. Работа с неполными и противоречивыми данными. Автоматизация расчётов, контроль качества данных и маркетинговые эксперименты.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться или Откликнуться +CV
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- Statistics
- A/B Testing
- PostHog
- Metabase
- ClickHouse
- Data Visualization
- E-commerce
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы со статистикой в A/B-тестах.
Расскажите, как вы определяете необходимый размер выборки и длительность A/B-теста, чтобы избежать ошибок первого и второго рода?
Оценка умения работать с «грязными» данными, что указано в требованиях.
Как вы подходите к анализу, если обнаруживаете в данных большое количество дублей или пропусков в ключевых событиях?
Проверка навыков визуализации и коммуникации.
Опишите ваш подход к созданию дашбордов: как вы выбираете метрики, чтобы они были понятны нетехническим заказчикам?
Оценка опыта в специфических доменах (e-commerce/marketplaces).
Какие специфические метрики вы бы внедрили для анализа экономики продавца (seller economy) на маркетплейсе?
Проверка навыков работы с современным стеком.
Был ли у вас опыт работы с ClickHouse или PostHog? Какие особенности этих инструментов вы считаете наиболее важными для продуктового аналитика?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

