- Страна
- Россия
Product Analyst
Оценка ИИИнтересная роль в известной компании с современным стеком (ClickHouse, Superset). Гибридный формат работы в Москве и четкие требования делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт от 2 лет, свободное владение SQL/Python и глубокое понимание статистики для A/B-тестов. Уровень английского B2 также повышает планку для кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для продуктового аналитика уровня Middle/Senior в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Работодатель CoralClub обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔥*Product Analyst
CoralClub
Москва, Гибрид
Требования:
*✅*Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет.
*✅*Английский не ниже уровня В2.
*✅*Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON.
*✅*Уверенное владение Python (pandas, numpy).
*✅*Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения.
*✅*Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей.
*✅*Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов.
*✅*Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase.
*✅*Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Statistics
- A/B Testing
- eCommerce
- Apache Superset
- Google Analytics 4
- Yandex Metrica
- ClickHouse
- Firebase
- Event-based Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы со сложными структурами данных в ClickHouse.
Расскажите о вашем опыте работы с JSON и массивами в SQL. В каких случаях вы использовали функции группировки для таких типов данных?
Оценка понимания методологии экспериментов.
Как вы рассчитываете необходимый размер выборки для A/B-теста и как боретесь с проблемой множественных сравнений?
Проверка умения интерпретировать данные для бизнеса.
Какие ключевые метрики вы бы выделили для eCommerce-продукта и как бы вы построили воронку продаж при переходе с GA4 на внутреннюю аналитику?
Оценка навыков автоматизации.
Какие библиотеки Python, помимо pandas и numpy, вы используете для визуализации данных или автоматизации отчетности?
Проверка опыта работы с событиями.
Опишите ваш подход к проектированию системы событий (event-based аналитика) для нового функционала в мобильном приложении.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
