Product Analyst
Интересный продукт в сфере дейтинга с фокусом на Data Science и безопасность. Полная удаленка по всему миру — это большой плюс для мобильных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует сильных аналитических навыков и понимания специфики дейтинг-индустрии, включая работу с рекомендательными системами и антифрод-механизмами. Удаленный формат работы предполагает высокую степень автономности и ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Product Analyst в международных стартапах медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей в зависимости от опыта. Twinby — активно растущий сервис, поэтому можно ожидать конкурентоспособное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Analyst Twinby
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 21.09.2026
О компании:
Twinby — дейтинг-сервис. Команда данных защищает пользователей от романс-скама и строит рекомендательную систему, которая соединяет подходящих людей.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Дмитрий Сафонов
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Analytics
- SQL
- A/B Testing
- Data Analysis
- Python
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность алгоритмов подбора пар.
Какие метрики вы бы использовали для оценки качества рекомендательной системы в дейтинг-приложении?
Проверка способности аналитика выявлять аномалии и бороться с мошенничеством.
Как с помощью анализа данных можно выявить паттерны поведения романс-скамеров на платформе?
Оценка опыта проведения экспериментов.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и какие выводы сделали?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы измерили долгосрочную ценность (LTV) пользователя, если основной успех продукта — это когда пользователь находит пару и удаляет приложение?
Оценка технических навыков.
С какими инструментами визуализации и обработки данных вы предпочитаете работать и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

