- Страна
- Россия
Product Analyst
Циан — сильный бренд с развитой инженерной культурой и интересными задачами на больших данных. Удаленный формат работы и фокус на сложных аналитических задачах (монетизация, аукционы) делают вакансию очень привлекательной для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует специфического опыта в монетизации и аукционных механиках, что сужает круг подходящих кандидатов. Работа в крупном маркетплейсе уровня Циан подразумевает высокий уровень владения аналитическим стеком и понимание бизнес-процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для Senior/Middle+ аналитиков в крупных российских IT-компаниях (BigTech) вилка обычно составляет 250-400 тысяч рублей. Предложение, скорее всего, соответствует рыночному уровню для Москвы и удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Analyst в Циан
Требования:
Рабочий язык команды – русский. Особенно буду рада людям с опытом в product analytics, monetization, pricing, marketplaces или auction mechanics.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Analytics
- Monetization
- Pricing
- Marketplaces
- Auction Mechanics
- SQL
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность изменений в доходах.
Как бы вы подошли к анализу изменения модели монетизации на маркетплейсе?
Вакансия предполагает работу с аукционами, поэтому знание теории и практики в этой области критично.
Какие ключевые метрики вы бы отслеживали для оценки здоровья аукционной механики?
Проверка технических навыков и умения работать с чистотой данных.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: с какими проблемами интерпретации результатов вы столкнулись?
Проверка умения приоритизировать задачи в продуктовой команде.
Как вы определяете, какое исследование принесет больше ценности продукту в условиях ограниченного времени?
Оценка способности объяснять сложные данные простым языком.
Как вы презентуете результаты анализа стейкхолдерам, которые не обладают глубокими техническими знаниями?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

