- Страна
- Россия
Product Analyst (AI-first)
Оценка ИИИнтересная ниша (AI-first продукт), возможность удаленной работы и четкие требования к стеку. Проект Phygital+ имеет понятную ценность для рынка, что делает позицию привлекательной для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (3+ года) именно в SaaS и экспертное владение Amplitude, что отсеивает начинающих специалистов. Работа в AI-стартапе подразумевает высокую скорость изменений и необходимость быстро разбираться в специфических метриках.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для продуктового аналитика с опытом 3+ года в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Предложение будет сильно зависеть от глубины экспертизы в Amplitude и понимания специфики SaaS.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Product Analyst (AI-first) Phygital+
Местоположение: Москва
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 18.09.2026
Требования:
• 3+ года в продуктовой/BI-аналитике, преимущественно в SaaS/subscription
• Уверенный SQL (PostgreSQL, оконные функции, работа с JSONB)
• Amplitude на экспертном уровне, включая понимание разницы Funnel vs Segmentation
• Уверенная работа с Metabase
О компании:
Phygital+ — AI-платформа для креативных и дизайн-команд, помогает крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Nikita Ivanov
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Amplitude
- Metabase
- SaaS
- Product Analytics
- BI
- JSONB
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка экспертного уровня владения инструментом, заявленного в вакансии.
В каких случаях в Amplitude вы выберете отчет Funnel, а в каких Segmentation для анализа удержания пользователей?
Вакансия требует уверенного SQL, включая работу с неструктурированными данными.
Расскажите о вашем опыте работы с типом данных JSONB в PostgreSQL. В каких ситуациях это было необходимо?
Важно понять, как кандидат работает с ключевой бизнес-моделью компании.
Какие специфические метрики вы бы выделили для анализа здоровья подписочной модели (SaaS) в AI-продукте?
Проверка навыков визуализации и донесения данных до команды.
Как вы структурируете дашборды в Metabase, чтобы они были понятны и полезны как разработчикам, так и менеджерам продукта?
Оценка способности кандидата влиять на продукт через данные.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к конкретному изменению в продукте или стратегии компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
