- Зарплата
- 2 000 $ – 4 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product Analyst (GameDev & AI focus)
Оценка ИИОтличное предложение с конкурентной зарплатой в долларах, полной удаленкой и работой в структуре крупной корпорации GDEV. Использование передовых AI-технологий добавляет вакансии инновационности.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется сочетание глубокого опыта в GameDev (от 3 лет) с навыками использования AI-инструментов и сильной математической базой. Высокая планка ответственности за LTV и принятие решений делает роль сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка $2000–4000 соответствует рыночному уровню для Middle+/Senior аналитиков в международном геймдеве. Верхняя граница в $4000 является привлекательной для удаленного формата работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в GameGears.Online уже сейчас
Присоединяйтесь к GameGears.Online, чтобы внедрять AI в геймдев-аналитику и влиять на успех хитовых проектов!
Описание вакансии
Вакансия: Product Analyst (GameDev & AI focus)
Заработная плата: от 2000 до 4000$
Локация работы: #Удаленка
Квалификации сотрудника: #Senior, #Middle
Занятость: Full-time
Работодатель: GameGears.Online (http://gamegears.online/)
Описание вакансии:
GameGears.Online (https://gamegears.online/) — игровая студия нового поколения, в составе международной корпорации GDEV. Мы переосмысливаем подход к созданию игр, используя AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки, масштабирования контента и создания более глубокого, динамичного игрового опыта.
Наш основной фокус — игра AvZ (Aliens vs Zombies: Invasion), которую мы активно развиваем и уверенно ведем к статусу большого хита. Также в нашем портфолио есть Shortly.Show — приложение для просмотра ИИ-сериалов.
Главная цель роли: через работу с данными помогать команде увеличивать LTV продукта, находить точки роста и превращать цифры в эффективные продуктовые решения.
Что предстоит делать:
\* Глубоко анализировать продукт. Не просто фиксировать факты, а искать причины. Находить места, где игра «ломается» для пользователя, копать вплоть до конкретной механики или экрана.
\* Исследовать поведение игроков. Сегментировать аудиторию, строить сложные воронки, искать паттерны отвала и платёжного поведения.
\* Оценивать фичи и вести A/B-тесты. Анализировать эффективность нововведений, помогать геймдизайнерам докручивать механики на основе данных. Вести задачи от идеи до пострелизной аналитики.
\* Переводить цифры в решения. Твои выводы лягут в основу решений геймдизайнеров и продактов. Мы ждём не просто таблицу, а ответ на вопрос «что с этим делать?».
\* Ускорять работу с помощью AI. Использовать нейросети для написания SQL-запросов и Python-скриптов, автоматизации рутины и анализа качественных данных.
\* Держать руку на пульсе. Всегда быть в курсе ключевых метрик, их изменений и продуктовых планов.
Наш идеальный кандидат:
\* Опыт в GameDev от 3-х лет. За плечами — десятки или сотни проведенных A/B-тестов и умение грамотно их интерпретировать.
\* Геймерский бэкграунд. Ты играешь в игры и понимаешь их «изнутри» (FTUE, пейволл, кривая сложности, мета- и кор-геймплей). Легко соотносишь графики с конкретным местом в геймплее.
\* AI-энтузиаст. Ты активно внедряешь ИИ в рабочий процесс: умеешь грамотно промптить для решения задач (от кода до брейншторма гипотез). При этом понимаешь, что AI — это инструмент ускорения, а не замена аналитическому мышлению (финальные выводы — всегда за тобой).
\* Проактивность и самостоятельность. Ты способен сам решить, какие данные и методы нужны для задачи, готов подсвечивать проблемы и предлагать решения.
Будет большим плюсом:
\* Опыт работы с Python (Pandas/Numpy) для более глубокого анализа.
\* Профильное образование (математика, статистика, экономика).
\\Наш стек:\\ClickHouse, Python, Jupyter Notebook, Tableau, Google Sheets, Confluence, Asana, Claude Code, Gemini.
Что мы предлагаем:
\* Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- ClickHouse
- Tableau
- Jupyter Notebook
- A/B Testing
- Data Analysis
- Game Analytics
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики игровых метрик и их влияния на доход.
Как бы вы проанализировали падение LTV на 10% после введения новой механики в мета-геймплее?
Оценка навыков работы с A/B-тестами и умения интерпретировать неоднозначные результаты.
Расскажите о случае, когда результаты A/B-теста были противоречивыми. Как вы принимали решение о раскатке фичи?
Проверка практического опыта использования AI в аналитической работе.
Как именно вы используете LLM (например, Claude или GPT) для ускорения написания SQL-запросов или анализа данных? Приведите пример сложного промпта.
Оценка продуктового мышления и связи данных с геймплеем.
На какие метрики в FTUE вы обратите внимание в первую очередь, если увидите резкий отвал игроков на 2-й минуте сессии?
Проверка технического уровня владения стеком.
В каких случаях для анализа данных в ClickHouse вы предпочтете использовать Python вместо стандартного SQL?
Похожие вакансии
DWH аналитик
Аналитик DWH (Senior)
Аналитик данных (Senior)
Senior / Lead Data Analyst
Старший аналитик данных в команду ML Autotasking
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!