Product Analyst (команда SERP)
Оценка ИИСильный бренд, возможность удаленной работы из любой точки мира и оплата в долларах делают вакансию крайне привлекательной. Команда SERP — это сердце продукта, что гарантирует интересные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сильной математической базы и навыков работы с сырыми данными. Основная сложность заключается в необходимости вести полный цикл A/B-тестов в высоконагруженном продукте.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в долларах обеспечивает защиту от валютных колебаний. Указанный диапазон соответствует рыночным ставкам для Senior/Middle+ аналитиков в международных технологических компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*✈️* Product Analyst в Авиасейлс (команда SERP)
*📍* Удалёнка из любой точки мира, оплата в долларах
*💎* Вести полный цикл A/B-тестов в поисковой выдаче авиабилетов: от дизайна и выбора метрик до решений по итогам. Искать гипотезы в данных и поведении пользователей, разбираться, где продукт работает не так, как ожидалось, развивать дашборды и мониторинг метрик.
*💼* Опыт A/B-тестов от гипотезы до интерпретации результатов, понимание продуктовых метрик и воронок, хорошее знание математической статистики, глубокий SQL (сложные запросы, аналитические функции), анализ данных на Python и готовность копать сырые данные, а не только готовые витрины.
———
Не подошла вакансия? Поделись с тем, кому пригодится *➡️*
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Statistics
- Data Analysis
- Product Metrics
- Dashboards
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания дизайна экспериментов и работы с метриками.
Как бы вы подошли к выбору прокси-метрик для A/B-теста в поисковой выдаче, если основная метрика (например, покупка) слишком долго копится?
Оценка навыков работы со статистикой.
Какие методы вы используете для проверки чувствительности метрик и борьбы с проблемой подглядывания (peeking problem)?
Проверка технического владения SQL.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для анализа сырых данных. Какие аналитические функции вы использовали?
Оценка продуктового мышления.
Представьте, что A/B-тест показал рост конверсии, но падение среднего чека. Каким будет ваше решение и какие дополнительные данные вы изучите?
Проверка навыков работы с Python.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для EDA и проверки статистических гипотез? Можете привести пример автоматизации рутинной задачи?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
