Product Manager
Отличное предложение с высокой зарплатой в евро, полной удаленкой и впечатляющим пакетом бенефитов (включая оплату отдыха и медицины). Продукт с огромной аудиторией дает возможность работать над задачами мирового масштаба.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к Senior+ уровню аналитических навыков и необходимостью иметь подтвержденные кейсы роста метрик в B2C продуктах с миллионной аудиторией.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 4000€ соответствует рыночному уровню для Senior Product Manager в международном геймдеве и дейтинге, однако для уровня Senior+ с сильной аналитикой верхняя граница может достигать 6000-7000€ в зависимости от региона найма.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
от 4 000€
Удалённо (Мир)
Playneta — международная студия, развивающая игровое дейтинговое приложение Kiss Kiss (200+ млн установок).
Недавно мы запустили Kiss Kiss 2.0 — новую, более быструю и технологичную версию — и прямо сейчас переводим на неё многомиллионную аудиторию. Вы присоединитесь к команде на самом интересном этапе: редкий шанс работать с живым экспериментом такого масштаба.
Как устроена продуктовая работа
Мы быстро принимаем решения, а разработку продукта строим на данных, гипотезах и экспериментах. Продакт-менеджеры исследуют поведение пользователей, находят точки роста, определяют приоритеты и проверяют гипотезы A/B-тестами, активно используя AI инструменты.
О позиции
Мы ищем Product Manager-а, для которого аналитика — основной источник решений. Вы будете самостоятельно собирать и интерпретировать данные приложения Kiss Kiss, запускать и сопровождать продуктовые эксперименты и проверки гипотез, развивать Kiss Kiss.
Чего ждём
– Опыт в роли продакта или продуктового аналитика в мобильном B2C-продукте от 5 лет;
– Сильные аналитические скиллы на уровне Senior+ (продуктовая аналитика);
– Подтверждённые кейсы роста: можете на конкретных примерах с цифрами показать, как ваши решения повлияли на метрики;
– Навыки самостоятельной работы с продуктовыми данными: сами формулируете гипотезу, проводите исследование, интерпретируете результаты — не ждёте, пока выводы принесёт аналитик;
– Понимание связи метрик между собой (на уровне эксперта);
AI-инструменты — ваша ежедневная практика, в том числе в исследованиях и аналитике.
Будет плюсом
– Опыт с dating- или social-приложениями;
– SQL на уровне самостоятельных запросов к продуктовой базе;
– Опыт работы в продуктах с подписочной монетизацией и внутренними покупками.
Формат работы
– Полностью удалённо, из любого города или страны;
– Гибкое начало рабочего дня: с 9:00–12:00 Мск.
– Достойная фиксированная зарплата, обсуждаем на старте;
– Регулярный пересмотр условий по результатам и вкладу.
– Оплачиваем подписки, сервисы и AI-инструменты, необходимые для работы.
– Международный продукт с огромной аудиторией и реальным ростом;
– Быстрые процессы без лишней бюрократии.
– Компенсация спорта, медицины, изучения языков и других расходов;
– Гибкий кафетерий бенефитов, доступный в любой стране;
– Возможность ежегодной оплаты поездок на отдых по всему миру;
– AI-хакатоны и благотворительные спортивные марафоны, в которых можно поучаствовать из любой точки мира;
– Международные оффлайн корпоративы за счёт компании.
Как откликнуться:
Как попасть к нам - Откликнуться
Понравилась вакансия?
*💛*— да
*🌚*— нет
———
*💙* Удалёнка
*🐢* C-Level
*💚* Джунам
*💜* За рубежом
*🫶* Удалёнка джунам
*💚 разместить резюме и быстро найти работу* →www.vseti.app/newcv
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- Product Analytics
- A/B Testing
- SQL
- B2C
- Mobile Applications
- Data Analysis
- Subscription Model
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подчеркивает важность самостоятельной аналитики без помощи выделенного специалиста.
Опишите ваш процесс работы с данными: какие инструменты вы используете для самостоятельного сбора и интерпретации метрик без участия аналитика?
Компания активно внедряет искусственный интеллект в рабочие процессы.
Как именно вы используете AI-инструменты в своей ежедневной практике продакт-менеджера для анализа гипотез или исследований?
Продукт Kiss Kiss имеет 200+ млн установок, что требует понимания масштабирования.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте, который вы проводили: какую гипотезу проверяли, какие были риски и как результаты повлияли на продукт?
Для дейтинговых приложений критически важна монетизация через подписки и IAP.
Какие специфические метрики вы считаете ключевыми для продуктов с подписочной моделью и как вы работали над их оптимизацией?
Работа в Playneta предполагает высокую скорость принятия решений.
Приведите пример ситуации, когда данные противоречили вашей интуиции. Какое решение вы приняли и к какому результату это привело?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

