Product Manager (AI/Robots)
Mango Office — сильный бренд на рынке телекома и SaaS. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями (AI/LLM) в продукте с реальным влиянием на бизнес-показатели клиентов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания продуктового мышления в B2B SaaS и глубокой экспертизы в области ИИ/LLM. Кандидат должен уметь не только управлять бэклогом, но и самостоятельно прототипировать ИИ-решения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан уровень дохода, однако для позиции Product Manager с экспертизой в AI в Москве рыночные вилки обычно выше средних по рынку из-за дефицита кадров. Предлагаемый диапазон 250-400к рублей соответствует текущим ожиданиям Senior-специалистов в финтехе и телекоме.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*✋*Ищу продакта, которому интересно развивать роботов: от простых сценариев к выполнению всё более сложных задач. В Mango Office это работа на стыке ИИ, бизнес-коммуникаций и экономики продукта.
Наше поле: продажи, массовый подбор, первая линия контакт-центра и техподдержки. Нужно выбирать, какие задачи роботы должны осваивать следующими и где это даст клиентам наибольшую пользу.
Например, пройти путь от квалификации лидов к работе с потребностями клиента и подготовке предложения. Не просто добавить ответы в скрипт, а развивать понимание контекста, работу со знаниями и системами, качество и надёжность результата.
Вместе с рынком и коммерцией нужно сделать так, чтобы клиенты Mango легче и быстрее подключали роботов, настраивали их под свои процессы и получали результат. Мы строим тиражируемый продукт, а не набор проектов под заказ.
Важны опыт B2B SaaS и три вещи:
• AI-native. Самостоятельно исследовать, прототипировать и проверять возможности ИИ.
• Мышление процессами. Понимать работу человека, решения и критерии качества, а не только диалог с моделью.
• Бизнес-ответственность. Связывать возможности роботов с ценностью для клиента, использованием, выручкой и экономикой.
Практика FDE или ИИ-автоматизации будет плюсом: быстро проверять идеи в реальной работе и переносить выводы в продукт. Работать предстоит в связке с лидом ИИ-направления, с ответственностью за результат на уровне продукта.
Если задача откликается, напишите нашему рекрутеру Алине в Telegram: Откликнуться. Познакомимся, расскажем о направлении и команде, обсудим ваши интересы и ожидания.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- B2B SaaS
- Artificial Intelligence
- LLM
- Process Automation
- Prototyping
- Unit Economics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка AI-native подхода и умения работать с технологией напрямую.
Расскажите о вашем опыте самостоятельного прототипирования ИИ-решений: какие инструменты использовали и как проверяли гипотезы?
Важно понять, как кандидат связывает фичи с деньгами в B2B.
Как вы оцениваете экономическую эффективность внедрения робота в процессы продаж или техподдержки для клиента?
Вакансия подразумевает создание тиражируемого продукта, а не кастомную разработку.
Был ли у вас опыт трансформации проектных решений под конкретного заказчика в масштабируемый SaaS-продукт?
Проверка навыка «мышления процессами».
Опишите процесс декомпозиции работы оператора контакт-центра для последующей автоматизации роботом: на что вы смотрите в первую очередь?
Оценка умения работать в связке с техническими лидами.
Как вы распределяете ответственность между продактом и ИИ-лидом при разработке новых сценариев поведения роботов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

