- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Product Manager (GenAI) в команду Buyer Assistant
Сильный бренд ВкусВилл, работа с передовым стеком GenAI и отличный социальный пакет (ДМС, кешбэк, обучение). Вакансия предлагает высокую степень автономности и возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы.
Сложность вакансии
Роль требует глубокого понимания специфики GenAI (галлюцинации, eval, контекст) и сильных аналитических навыков в e-commerce. Высокая планка ответственности за продуктовые метрики и необходимость технической подкованности делают позицию сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана в вакансии, но для позиции Product Manager уровня Senior/Lead в сфере GenAI в Москве рыночные предложения начинаются от 300 000 рублей. ВкусВилл обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рынку ритейла и финтеха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ВкусВилл уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ВкусВилл, чтобы создавать инновационного AI-ассистента для миллионов покупателей!
Описание вакансии
PRODUCT MANAGER (GENAI) В СЕТЬ МАГАЗИНОВ ВКУСВИЛЛ, Москва
сеть магазинов ВкусВилл
В сеть магазинов ВкусВилл ищут Product Manager в команду Buyer Assistant, который возьмёт на себя GenAI-инициативы. В этой роли нужно выбирать важные пользовательские проблемы, формулировать гипотезы, задавать критерии качества и доводить решения до проверки, эксперимента и аккуратной раскатки.
Команда Ассистента Покупателя - AI-ассистента помогает покупателям выбирать подходящие товары и быстрее принимать решение о покупке.
Чем предстоит заниматься:
Вести продуктовый цикл GenAI-инициатив: от формулировки проблемы и гипотезы до spec, критериев успеха, eval, эксперимента, решения о раскатке
Отвечать за результат по своим инициативам: конверсия в полезное действие (добавление, заказ), качество и уместность ответов, доверие пользователя - и приоритизировать бэклог под эти цели.
Работать с зоной Relevance & Enrichment как с приоритетным фокусом: как ассистент понимает запрос, учитывает ограничения (аллергии, КБЖУ, бюджет, доступность), использует контекст корзины и сессии, и за счёт чего ответ становится точнее и безопаснее.
Встраивать оценку качества в definition of done: вместе с аналитикой и AI platform определять, что считать хорошим ответом, какие кейсы критичны, какой порог нужен до раскатки
Связывать качество ответов с продуктовыми метриками: поведение после ответа, добавления, повторное использование, сигналы неудовлетворенности - и отделять реальный эффект от шума и каннибализации.
Находить системные проблемы в ответах и сценариях и превращать их в приоритетные инициативы: не только «сломалось», а масштаб, влияние на пользователя, стоимость и порядок работ.
Работать с продактами соседних стримов, аналитикой качества, ML, разработкой и дизайном - доводить решения до ясности и не терять ответственность на стыках.
Идеальный кандидат:
Умеете мыслить как владелец результата, а не как координатор задач в трекере: видите проблему пользователя, формулируете гипотезу, доводите до измеримого результата.
Есть сильный опыт продуктовой работы в e-commerce или смежных потребительских продуктах: воронки, приоритизация, компромиссы между скоростью, качеством и риском.
Умеете работать с метриками и аналитикой не на уровне «посмотреть дашборд», а на уровне проверки гипотез: понять исходный уровень, отделить эффект от шума, увидеть каннибализацию и не принять красивую корреляцию за причинность.
Понимаете специфику AI-продуктов: нестабильность ответов, зависимость качества от сценария, галлюцинации, потерю контекста, риск небезопасных рекомендаций - и умеете учитывать это в постановке задач и критериях приёмки.
Умеете приоритизировать: оценивать масштаб проблемы, частотность, влияние на пользователя и стоимость решения - и защищать фокус команды от расползания бэклога.
Комфортно работаете через команду: можете поставить задачу аналитику, ML, разработке и дизайну так, чтобы у них были общий контекст, критерии успеха и понятное решение на выходе.
Будет плюсом:
Опыт ведения GenAI/LLM-продукта: поиск, рекомендации, ассистенты, диалоговые сценарии или похожие системы, где качество ответа зависит от контекста и не сводится к одному экрану интерфейса.
Практический опыт с AI-инструментами в повседневной работе: Cursor, Claude, ChatGPT или аналоги для анализа, прототипирования, черновиков спецификаций, проверки гипотез и ускорения собственной работы.
Понимание e-commerce поиска, релевантности, персонализации, ограничений ассортимента, доступности и влияния рекомендаций на воронку.
Умение самостоятельно дойти до данных или прототипа - SQL, Python, no-code/low-code, ручная разметка, быстрый анализ логов. Это не обязательный инженерный профиль, но важно, чтобы PM был технически подкован, мог быстро погрузиться в работу с AI стеком.
Что предлагают:
Доход и стабильность:
Конкурентное вознаграждение, которое обсудите индивидуально на собеседовании.
Официальное оформление по ТК РФ.
Полностью белая зарплата с гарантированными выплатами 2 раза в месяц.
Свобода и развитие:
Высокий уровень самостоятельности и реальная возможность влиять на результат.
Интересные и масштабные задачи для профессионального роста.
Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, книжный клуб.
Забота о здоровье и комфорт:
Частичная компенсация ДМС, медицинских услуг, лекарств и абонемента в фитнес-клуб.
Психологическая поддержка и страхование жизни от несчастных случаев.
Материальная помощь в особых жизненных ситуациях.
Кешбэк 15% бонусами на покупки во «ВкусВилл» и бонусы на важные даты.
Скидки и специальные предложения от партнёров компании.
Контакты: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- E-commerce
- Product Management
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Prompt Engineering
- GenAI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики AI-продуктов и умения работать с качеством ответов.
Как вы будете выстраивать систему оценки качества (evals) для AI-ассистента, чтобы минимизировать риск галлюцинаций при рекомендации продуктов с учетом аллергий?
Оценка умения работать с данными и отличать корреляцию от причинно-следственной связи.
Как вы планируете отделять реальный вклад AI-ассистента в конверсию от эффекта каннибализации других каналов продаж?
Проверка навыков приоритизации в условиях неопределенности.
Опишите ваш подход к приоритизации бэклога GenAI-инициатив: на какие метрики вы будете смотреть в первую очередь — на точность ответов или на бизнес-метрики (добавление в корзину)?
Оценка технической грамотности и взаимодействия с ML-командой.
Какие данные и контекст сессии вы считаете критически важными для передачи в модель, чтобы сделать ответ ассистента максимально персонализированным в e-commerce?
Проверка опыта работы с жизненным циклом продукта.
Расскажите о случае, когда AI-фича показала плохие результаты на этапе эксперимента. Как вы принимали решение о доработке или закрытии инициативы?
Похожие вакансии
Senior Product Manager
Technical Product Manager
Продакт-менеджер (B2C)
Product Owner
Senior Product / Project Manager (Автор и преподаватель курса GenAI)
Продакт-менеджер(B2C)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!