Product Manager (Web3/финтех)
Интересная ниша (Web3/финтех) и работа в известной студии разработки. Офисный формат в СПб может быть ограничением для некоторых, но для местных специалистов это стабильное и перспективное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует не только классического управления продуктом, но и глубокой финансовой грамотности, а также понимания специфики Web3/финтех рынков. Высокая планка самостоятельности и ориентация на деньги делают отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Product Manager в сфере Web3/финтех в Санкт-Петербурге рыночные вилки обычно выше средних по IT-рынку из-за сложности домена. Работодатель готов обсуждать условия индивидуально, что позволяет претендовать на верхнюю границу рынка при наличии релевантного опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Product Manager (Web3/финтех) в Evercode Lab
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (СПб).
*📌*Наши ожидания:
– Опыт в роли Product Manager в IT.
– Умение считать: окупаемость, риски, финансовые последствия решений.
– Опыт работы с живыми пользователями и проверки продуктовых гипотез — не только ведение бэклога.
– Фокус на бизнес-результате в деньгах, а не на vanity-метриках.
– Опыт взаимодействия с командой разработки.
– Самостоятельность и проактивность — не на словах, а по факту.
*✍🏼*Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- Web3
- Fintech
- Financial Modeling
- Risk Management
- Product Analytics
- Agile
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка ключевого требования вакансии — умения ориентироваться на финансовый результат.
Приведите пример продуктового решения, которое вы приняли, основываясь на расчете окупаемости (ROI). Каков был итог?
Важно понять, как кандидат работает с неопределенностью и реальным фидбеком.
Расскажите о гипотезе, которую вы проверяли на живых пользователях. Что пошло не так и как вы адаптировали продукт?
Выявление способности отличать значимые показатели от второстепенных.
Какие метрики вы считаете «vanity-метриками» в контексте финтех-продукта и чем вы их заменяете в своей работе?
Оценка технического бэкграунда и навыков коммуникации с инженерами.
Как вы выстраиваете процесс приоритизации задач, если технические ограничения команды разработки конфликтуют с бизнес-целями?
Проверка знаний в целевой нише компании.
Какие специфические риски вы видите в Web3-продуктах сегодня и как бы вы их минимизировали на этапе планирования?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

