- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Product & Marketing Data Analyst
Оценка ИИВакансия привлекательна четкими требованиями, конкурентной зарплатой от 200к и социально значимым продуктом. Возможность гибридного формата в Санкт-Петербурге добавляет гибкости.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью уверенного владения SQL и Python, а также опытом работы с маркетинговыми инструментами вроде Яндекс.Метрики. Требуется не просто строить отчеты, но и понимать методологию A/B-тестов и автоматизировать сбор данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 200 000 ₽ соответствует рыночному уровню для Middle+ аналитиков в Санкт-Петербурге. Это крепкое предложение, учитывая требования к Python и SQL.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Горбилета уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Горбилета, чтобы делать культуру доступнее с помощью данных!
Описание вакансии
💻 Product & Marketing Data Analyst
от 200 000 ₽
Офис/Гибрид (Санкт-Петербург)Горбилета — сервис, который делает городскую культуру доступнее.
Требования:
– 2–4 года в продуктовой или маркетинговой аналитике в digital-продукте (e-commerce, маркетплейс, подписочный сервис, мобильное приложение).
– SQL: оконные функции, оптимизация запросов, опыт работы с большими таблицами.
– Python для анализа и автоматизации: pandas, работа с API, парсинг, простые скрипты для ETL.
– Опыт с Яндекс.Метрикой: настраивал цели, разбирался с разметкой, дебажил
передачу данных.
– A/B-тесты понимаешь как методологию.
– BI-инструмент в опыте: DataLens, Superset, Tableau или Power BI.
🔜 А избранные IT-вакансии вы найдете в нашем канале IT Job Hub
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Tableau
- A/B Testing
- Python
- Pandas
- SQL
- API
- ETL
- Power BI
- Apache Superset
- DataLens
- Yandex.Metrica
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы со сложными структурами данных.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие оконные функции вы использовали и как это повлияло на производительность?
Оценка практического опыта автоматизации рутинных задач.
Какие задачи по автоматизации ETL-процессов или парсингу данных вы решали с помощью Python и библиотек pandas/requests?
Проверка технической грамотности в маркетинговой аналитике.
С какими проблемами при передаче данных в Яндекс.Метрику вы сталкивались и как проводили дебаг разметки целей?
Оценка понимания продуктовых метрик и статистической значимости.
Опишите процесс подготовки и анализа A/B-теста: как вы рассчитываете необходимый размер выборки и интерпретируете результаты?
Проверка навыков визуализации и работы с BI.
В каком BI-инструменте вы работали и как вы проектируете дашборды, чтобы они были понятны и полезны бизнес-заказчикам?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽