Продуктовый аналитик
Оценка ИИХорошая вакансия для аналитика среднего уровня с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Компания ggsel известна в своей нише, а стек технологий (ClickHouse, Growthbook) актуален и востребован на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL (ClickHouse) и практического опыта в A/B-тестировании. Основная сложность заключается в необходимости не просто считать метрики, но и проводить глубокие исследования с презентацией результатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для продуктового аналитика уровня Middle на удаленке рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины знаний SQL и опыта работы с экспериментами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Продуктовый аналитик ggsel
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 17.09.2026
Требования:
• Уверенный SQL (стек — ClickHouse)
• Опыт A/B-тестирования (Growthbook, Mindbox)
• Опыт проведения и презентации продуктовых/аналитических исследований
• Понимание продуктовых и коммерческих метрик
О компании:
ggsel — компания в сфере e-commerce с теплой атмосферой и возможностью реального влияния на продукт.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- A/B Testing
- GrowthBook
- Mindbox
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с ClickHouse, важно понимать специфику этой БД.
В чем основные отличия ClickHouse от классических реляционных БД (например, PostgreSQL) при выполнении аналитических запросов?
A/B-тестирование — ключевой навык для этой роли.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какую гипотезу проверяли и как интерпретировали неоднозначные результаты?
Упоминание Growthbook и Mindbox предполагает работу с инструментами оптимизации.
Как вы подходите к выбору метрик для оценки эффективности маркетинговых кампаний в Mindbox?
Роль требует презентации исследований.
Как вы структурируете отчет о продуктовом исследовании для стейкхолдеров, не обладающих техническим бэкграундом?
Важно понимание бизнес-составляющей.
Какие продуктовые метрики вы считаете опережающими для e-commerce площадки и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
