- Страна
- Россия
Продуктовый аналитик (HR Tech)
Отличная вакансия от топового работодателя с сильным соцпакетом (ДМС, спорт, ипотека). Четкие требования и понятный стек технологий делают позицию очень привлекательной для аналитиков уровня Middle.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Средний уровень сложности: требуется уверенное владение SQL и матстатистикой, а также опыт работы от 2 лет. Основная сложность может заключаться в миграции данных между BI-системами и работе с HR-спецификой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для продуктового аналитика с опытом от 2 лет в Москве рыночный диапазон составляет 180 000 – 250 000 рублей. МТС обычно предлагает конкурентоспособную оплату, соответствующую медиане рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Продуктовый аналитик (HR Tech) в компанию "МТС"
Ищем аналитика для продуктов HR Tech, который поможет прогнозировать метрики и оптимизировать отчетность.
*🔹*Обязанности:
- разработка и поддержка отчетности по HR Tech продуктам
- прогнозирование целевых метрик
- поиск инсайтов и взаимосвязей между метриками
- миграция отчетности между BI-системами
*🔹*Требования:
- опыт работы от 2 лет в аналитике данных
- опыт написания сложных SQL запросов
- знание Excel, Power Pivot, BI-систем
- знание математической статистики
- навыки работы с большими массивами данных
*🔹*Условия:
- пятидневная рабочая неделя
- ДМС с первого месяца работы
- страхование от несчастных случаев
- прием врачей и массаж в офисе
- отпуск 28 дней + 3 дня за ненормированный рабочий день
- компенсация расходов на спорт, ипотеку или питание
- мобильная связь за счет компании
- подписка на онлайн-сервисы МТС
- корпоративный университет и оплачиваемое обучение
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Excel
- Power Pivot
- Business Intelligence
- Statistics
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технического навыка написания сложных запросов для агрегации данных.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать: какие оконные функции или подзапросы вы использовали?
Важно понимать, как кандидат применяет теорию на практике для бизнес-задач.
Какие методы математической статистики вы бы применили для прогнозирования оттока сотрудников или других HR-метрик?
Вакансия предполагает перенос отчетности, что требует понимания архитектуры разных инструментов.
Был ли у вас опыт миграции дашбордов между разными BI-системами (например, из Tableau в Superset или Power BI)? С какими трудностями столкнулись?
Проверка способности находить неочевидные закономерности.
Приведите пример, когда найденный вами инсайт в данных привел к конкретному изменению в продукте или бизнес-процессе.
Оценка умения работать с «грязными» данными.
Как вы подходите к проверке качества данных перед тем, как строить на них отчетность или прогноз?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

