- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 300 000 ₽
Продуктовый аналитик в Контур.Диадок
Оценка ИИИзвестная компания с сильной инженерной культурой, прозрачные условия и возможность удаленной работы. Зарплатная вилка соответствует рынку для Middle+/Senior уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется сильный технический бэкграунд: владение тремя видами SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MSSQL) и опыт построения ETL-процессов, что выше среднего для обычного продуктового аналитика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 220 000 – 300 000 ₽ полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для опытных аналитиков данных в крупных российских IT-компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Продуктовый аналитик в Контур.Диадок
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 220 000 ₽ – 300 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис, гибрид (Екатеринбург) или удаленно.
*📌*Наши ожидания:
– Навык уверенного написания сложных SQL-запросов, включая ClickHouse, PostgreSQL и MSSQL.
– Умение работать с Redash и Superset для визуализации и мониторинга данных.
– Способность трансформировать ad-hoc скрипты аналитиков в регулярные и оптимизированные процессы обновления данных.
– Опыт проектирования и поддержки универсального продуктового слоя данных активности клиентов для внутренних задач и кросс-продуктовой аналитики.
– Навык оценки качества данных и выявления аномалий в собранных слоях.
– Умение строить ETL-процессы и витрины данных.
*✍🏼*Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
- Redash
- Apache Superset
- ETL
- Data Visualization
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы с большими данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие инструменты ClickHouse вы использовали для ускорения?
Оценка опыта в архитектуре данных.
Как бы вы спроектировали универсальный слой данных для анализа активности клиентов, чтобы он был удобен и для маркетинга, и для продукта?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Какие методы и инструменты вы используете для автоматического выявления аномалий в данных перед тем, как они попадут в витрины?
Оценка умения автоматизировать рутину.
Опишите ваш процесс перевода ad-hoc скрипта в регулярный ETL-процесс. Как вы обеспечиваете отказоустойчивость?
Проверка продуктового мышления.
Какие ключевые метрики для сервиса ЭДО (как Диадок) вы считаете наиболее важными для мониторинга в Superset?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
