- Страна
- Польша
Python Data Engineer / Backend Developer
Интересная роль на стыке данных и бэкенда в международной среде. Четкие требования и современные технологии (Airflow, FastAPI) делают вакансию привлекательной, однако географическое ограничение (только Польша) сужает круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения как Data Engineering (Airflow, Pandas), так и Backend (FastAPI/Flask) инструментами. Гибридный формат работы в Варшаве и требование 3-5 лет опыта делают вакансию доступной только для специалистов среднего и старшего уровня, уже находящихся в Польше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная роль Python Data Engineer в Польше обычно оплачивается в диапазоне от 18 000 до 28 000 PLN (брутто) в зависимости от формы контракта (B2B или UoP). Данная оценка соответствует рыночным стандартам для специалистов с опытом 3-5 лет в Варшаве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*🚀* We’re Hiring: Python Data Engineer / Backend Developer
*🌍* Location: Hybrid — Warsaw, Poland (3 days/week in the office)
*📅* Start: ASAP
*⚠️* This position is available only for candidates based in Poland.
We are looking for an experienced Python Data Engineer / Backend Developer to join an international team and help build scalable data platforms, backend services, and integrations supporting vehicle pricing and recommendation solutions.
*🛠* Key Skills
• Python
• Data Engineering
• Apache Airflow
• SQL (PostgreSQL / Oracle)
• REST APIs (FastAPI / Flask)
• Git & CI/CD
• Backend Development
• Fluent English
*📋* Responsibilities
• Design, develop, and maintain data ingestion and transformation pipelines using Apache Airflow
• Build and maintain Python-based backend services and REST APIs
• Contribute to the design and evolution of the platform’s canonical data model
• Develop integrations with internal and external systems using REST APIs and event-driven architectures
• Write clean, well-tested, and well-documented code while supporting monitoring and data validation processes
• Collaborate with business and technical stakeholders to deliver scalable pricing and recommendation solutions
• Support Angular frontend development for pricing and recommendation features (preferred)
*🎯* Requirements
• 3–5 years of professional experience with Python backend development or data engineering
• Strong Python skills, including Pandas and FastAPI or Flask
• Solid SQL knowledge and experience with PostgreSQL and/or Oracle
• Hands-on experience building and orchestrating data pipelines with Apache Airflow
• Experience with Git, code reviews, automated testing, and CI/CD workflows
• Good understanding of API design and system integration principles
• Strong communication skills and experience working in international teams
• Fluent English
*➕* Nice to Have
• Full-stack development experience, particularly with Angular
• Experience with cloud-native data platforms and containerization technologies
• Knowledge of Kafka or other event-streaming technologies
• Familiarity with data quality, monitoring, or observability tools
• Basic understanding of machine learning workflows and collaboration with data science teams
• Experience in the automotive, leasing, vehicle pricing, or remarketing industry
*📍* Work Format
Hybrid role based in Warsaw, Poland.
Working from the client's office 3 days per week
*💬* Interested or know someone who fits? Reach out directly: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Apache Airflow
- SQL
- PostgreSQL
- Oracle
- FastAPI
- Flask
- Git
- CI/CD
- Pandas
- REST API
- Angular
- Kafka
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом оркестрации, указанным в вакансии.
Расскажите о наиболее сложной архитектуре DAG в Airflow, которую вы проектировали: как вы обрабатывали зависимости и сбои?
Вакансия совмещает Data Engineering и Backend, важно понимать навыки проектирования API.
Как бы вы спроектировали REST API на FastAPI для отдачи результатов тяжелого аналитического запроса из PostgreSQL?
Проверка навыков работы с данными и оптимизации.
С какими проблемами производительности в Pandas вы сталкивались при обработке больших объемов данных и как их решали?
В требованиях указано проектирование канонической модели данных.
Каких принципов вы придерживаетесь при проектировании схемы базы данных для обеспечения масштабируемости и целостности данных?
Оценка готовности кандидата к full-stack задачам, упомянутым в описании.
Был ли у вас опыт интеграции Python-бэкенда с Angular-фронтендом, и готовы ли вы поддерживать фронтенд-часть проекта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

