- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 300 000 ₽
Python Developer
Известная компания с хорошей репутацией, гибкий формат работы (удаленка) и современный технологический стек делают вакансию очень привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует солидного опыта (от 4 лет) и глубокого владения специфическими аспектами SQLAlchemy 2.0, такими как различные типы маппинга, что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанный в вакансии диапазон 250 000 – 300 000 ₽ полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для Senior Python разработчика в России. Это конкурентная оплата, учитывая возможность удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Python Developer в ASTON
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 250 000 ₽ – 300 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис, гибрид или удаленно.
*📌*Наши ожидания:
– опыт работы в роли Python Developer от 4-х лет;
– понимание и работа с PostgreSQL;
– опыт работы с SQLAlchemy 2.0;
– опыт работы с FastAPI;
– опыт работы с Python Model Convention;
– опыт работы с Python DBAPI 2;
– опыт работы с декларативным и императивным мапингами (SQLAlchemy 2.0);
– опыт работы с Kafka.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- FastAPI
- Kafka
- DBAPI
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубоких знаний SQLAlchemy 2.0. Важно понимать разницу в подходах к проектированию моделей.
В чем ключевые различия между декларативным и императивным маппингом в SQLAlchemy 2.0, и в каких сценариях вы предпочтете каждый из них?
Работа с Kafka предполагает понимание асинхронного взаимодействия и гарантий доставки.
Как вы обеспечиваете консистентность данных при передаче сообщений через Kafka в микросервисной архитектуре?
Упоминание DBAPI 2 указывает на необходимость понимания низкоуровневой работы с БД.
Расскажите о принципах работы Python DBAPI 2. Какие основные объекты и методы он определяет для взаимодействия с базой данных?
FastAPI часто используется для высоконагруженных систем.
Как вы организуете структуру проекта на FastAPI для обеспечения масштабируемости и удобства тестирования?
PostgreSQL является основной базой данных в стеке.
Какие инструменты и подходы вы используете для профилирования и оптимизации медленных SQL-запросов в PostgreSQL?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

