- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python Developer (Data / Backend)
Привлекательная вакансия для специалистов, желающих работать в Европе (Польша) в международной среде. Сочетание Backend и Data Engineering дает отличные возможности для профессионального роста, хотя отсутствие указанной зарплаты является минусом.
Сложность вакансии
Средне-высокая сложность из-за необходимости совмещать навыки Data Engineering (Airflow, ETL) и Backend разработки (FastAPI), а также требования к английскому языку для работы в международной среде.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана заработная плата, однако для позиции уровня Middle/Senior Python Developer в Варшаве рыночный диапазон составляет от 18 000 до 26 000 PLN (брутто) при работе по трудовому договору или эквивалент в USD/EUR для B2B контрактов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме с указанием возраста и локации напрямую рекрутеру в Telegram, чтобы начать карьеру в международном проекте!
Описание вакансии
Python Developer (Data / Backend)
Гибрид: Польша (Варшава)
Must have:
3–5 years of professional experience developing applications in Python with a focus on backend systems or data engineering.
Strong Python programming skills, including experience with data-processing libraries such as Pandas and REST API frameworks like FastAPI or Flask.
Solid knowledge of SQL and practical experience working with relational databases, particularly PostgreSQL and/or Oracle.
Experience designing, building, and orchestrating data pipelines, preferably using Apache Airflow.
Familiarity with Git, code reviews, automated testing, and CI/CD workflows.
Good understanding of API design and system integration principles.
Strong communication skills in English and the ability to work effectively in an international environment.
Nice to have:
Full-stack development experience, particularly with Angular.
Knowledge of cloud-native data platforms and containerization technologies.
Experience with event-streaming technologies such as Kafka.
Familiarity with data quality, monitoring, or observability tools.
Basic understanding of machine learning workflows and collaboration with data science teams.
Previous exposure to the automotive, leasing, vehicle pricing, or remarketing industry.
Main Responsibilities
Data Engineering: Design, develop, and maintain data ingestion and transformation pipelines using Airflow to process internal vehicle and contract data alongside external market data.
Data Modeling: Contribute to the design and evolution of the platform’s canonical data model, ensuring high standards for data quality, consistency, and traceability.
Backend Development: Develop and maintain Python-based services and REST APIs that provide pricing, vehicle, mapping, and recommendation data to internal applications, including the Motortrade platform.
System Integration: Build and support integrations with upstream and downstream systems through REST APIs and event-driven architectures.
Quality & Operations: Produce clean, well-tested, and well-documented code while implementing monitoring, data validation, and production support processes.
Cross-functional Collaboration: Work closely with business and technical stakeholders to translate pricing strategies and business requirements into scalable, maintainable software solutions.
Frontend Support (Preferred): Contribute to the Angular frontend where pricing and recommendation features are presented to end users.
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Angular
- Git
- Python
- Pandas
- SQL
- Kubernetes
- CI/CD
- PostgreSQL
- Docker
- Kafka
- REST API
- Apache Airflow
- Oracle
- FastAPI
- Flask
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом оркестрации, указанным в вакансии.
Расскажите о наиболее сложном DAG в Airflow, который вы проектировали: как вы обрабатывали зависимости и обеспечивали отказоустойчивость?
Вакансия предполагает работу с большими объемами данных о транспортных средствах.
Какие стратегии оптимизации SQL-запросов вы используете при работе с крупными таблицами в PostgreSQL или Oracle?
Проверка навыков проектирования API для внутренних сервисов.
Как вы подходите к проектированию REST API для систем, которые должны отдавать данные в реальном времени, например, для сервиса рекомендаций цен?
В вакансии упоминается Kafka как плюс, важно понять готовность к работе с событиями.
В каких случаях вы бы предпочли событийную архитектуру (Kafka) обычному REST-взаимодействию между сервисами?
Проверка soft skills и уровня владения английским.
Опишите случай, когда вам пришлось объяснять техническое решение нетехническим стейкхолдерам на английском языке.
Похожие вакансии
Java разработчик на партнерский проект (Senior)
Junior Java Developer
Backend разработчик (Python/Go) на партнерский проект(Финтех) (Senior)
Backend Developer (Python)
.NET Developer | Senior
Backend Python Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!