- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 11 600 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python developer (Data Processing)
Оценка ИИХорошее предложение с прозрачной оплатой (дневная ставка) и современным стеком технологий. Проект по работе с данными всегда актуален, однако гибридный формат может подойти не всем.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и специфического опыта работы с Big Data инструментами (Spark, Hadoop). Гибридный формат работы в Москве ограничивает круг кандидатов, но требования к стеку вполне стандартны для Middle-уровня.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка от 11 600 руб./день (около 240 000 - 250 000 руб./мес. gross) соответствует рыночному уровню для Middle Python разработчика в Москве. Верхняя граница не указана, что оставляет пространство для маневра в зависимости от квалификации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в обработке данных на Python и ищете стабильный проект в Москве, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #python #data
#vacancy #it
Вакансия: Python developer (Data Processing)
Формат работы: гибридный (офис в Москве, м. Верхние Котлы)
З/П: от 11600р/день gross
Проект:
Набор сервисов работы с данными
Требования
-Опыт работы с большими данными и табличными структурами;
-Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных;
-Навыки формирования отчётов и визуализации данных;
Будет плюсом:
- Знание SQL;
- Проектирование и разработка сервисов и приложений на Python со сложной бизнес логикой;
- Интеграция приложений с корпоративными системами;
- Разработка отдельных сервисов хранения, обработки и пересылки данных различной сложности и объема;
- Работа с Форматами данных JSON, XLSX, XML;
- Работа с Библиотеками Python (json, xlwt, xlrd, pyspark);
- Hadoop, Spark, Kafka Streams, Cassandra, HBase, ClickHouse.
Обязанности:
- Разработка и поддержка решений для обработки больших объёмов данных;
- Работа с табличными данными, их обработка и анализ;
- Формирование отчётов и автоматизация отчётности на Python.
Отклик: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- SQL
- Data Visualization
- PySpark
- Apache Spark
- Hadoop
- JSON
- Apache Kafka
- HBase
- ClickHouse
- Apache Cassandra
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с большими объемами данных в оперативной памяти.
Как бы вы оптимизировали обработку очень большого XLSX или CSV файла на Python, который не помещается в оперативную память?
Оценка опыта работы с распределенными системами, указанными в дополнительных требованиях.
В каких случаях вы бы предпочли использовать PySpark вместо Pandas для обработки данных?
Проверка навыков работы с базами данных и понимания архитектуры хранения.
Расскажите о вашем опыте работы с ClickHouse или Cassandra: какие задачи вы решали с их помощью?
Оценка умения проектировать сложные системы.
Как вы организуете процесс интеграции Python-сервиса с корпоративными системами для обеспечения отказоустойчивости?
Проверка навыков автоматизации и визуализации.
Какие библиотеки вы используете для генерации сложных отчетов и визуализации данных, и как автоматизируете этот процесс?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!