- Страна
- Кипр
Python Developer (ML)
Интересная роль в технологической компании с релокацией или работой на Кипре (Лимасол). Высокие требования к квалификации компенсируются работой над сложным продуктом в сфере AdTech/Entertainment.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уровня Senior и глубоких знаний в асинхронном программировании и работе с высокими нагрузками (Highload). Работа в ML-контексте с высоким RPS добавляет сложности в части оптимизации производительности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для Senior Python разработчика в Лимасоле (Кипр) рыночный диапазон обычно составляет от 5000 до 7500 евро после налогов. Данная позиция в ML/Highload сегменте может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Python Developer (ML) Mayflower
Местоположение: Лимасол
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 23.09.2026
Требования:
• Опыт в асинхронщине
• Опыт в нагрузках
• Очень желательно Senior
О компании:
Mayflower — технологическая компания, меняющая индустрию развлечений, разрабатывающая рекламную платформу с высоким RPS.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- asyncio
- Machine Learning
- Highload
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат справляется с конкурентностью в Python.
Расскажите о вашем опыте работы с asyncio: с какими наиболее сложными проблемами производительности вы сталкивались?
Вакансия предполагает работу с рекламной платформой с высоким RPS.
Какие архитектурные паттерны вы используете для обеспечения отказоустойчивости системы при резких скачках нагрузки?
Позиция связана с ML, поэтому важно понимать интеграцию моделей в продакшн.
Как вы организуете деплой и инференс ML-моделей в высоконагруженном Python-приложении, чтобы минимизировать задержки (latency)?
Проверка навыков работы с базами данных под нагрузкой.
Как вы оптимизируете запросы к БД и кэширование в системах, обрабатывающих тысячи запросов в секунду?
Оценка Senior-навыков в проектировании.
Опишите процесс проектирования новой фичи для рекламного движка: от сбора требований до мониторинга в продакшене.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

