- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Lead
Оценка ИИСбер предлагает стабильность, работу с передовыми технологиями (LLM, Data Science) и масштабные задачи. Позиция лида в такой компании — это отличный карьерный шаг с возможностью влиять на архитектуру крупных систем.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания глубоких знаний Python (включая асинхронность и Data Science стек) с навыками архитектурного проектирования и управления командой. Дополнительную сложность придает требование опыта работы с LLM и понимание специфики enterprise-экосистем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для позиции Python Lead в Москве в банковском секторе рынок предлагает конкурентные условия. Указанные диапазоны соответствуют средним значениям для руководителей групп разработки в финтехе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и возглавьте разработку инновационных Python-решений в крупнейшем банке страны!
Описание вакансии
Python Lead
Москва
Компания: Сбер
*☑️*Обязанности
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
-распределение нагрузки между членами команды
-контроль сроков выполнения задач
-организация внутренних процессов в команде
-контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
*☑️*Требования
-опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
-понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
-понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
-понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
-уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
-практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
-опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
-уверенный Linux пользователь
-понимание принципов CI/CD
-умение работать в команде и эффективно распределять задачи
-понимание принципов и инструментов Scrum.
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Agile
- Scrum
- Python
- Linux
- NumPy
- Pandas
- LLM
- CI/CD
- REST
- GraphQL
- Docker
- FastAPI
- Django
- Data Science
- SciPy
- SOLID
- asyncio
- Streamlit
Возможные вопросы на собеседовании
Вопрос проверяет понимание внутренних механизмов Python, критичных для высоконагруженных систем.
Расскажите о различиях между многопоточностью и асинхронностью в Python. В каких случаях asyncio будет эффективнее, чем threading, учитывая наличие GIL?
Вакансия предполагает работу с LLM, важно понять практический опыт кандидата.
Какие подходы вы использовали для интеграции LLM в продуктовые решения? Как вы решали проблемы галлюцинаций или задержек ответов?
Лид отвечает за архитектуру и интеграции.
Опишите ваш подход к проектированию API для сложной enterprise-системы. Какие протоколы (REST, GraphQL, gRPC) вы выберете для различных типов взаимодействий и почему?
Проверка лидерских качеств и умения работать с процессами.
Как вы организуете процесс код-ревью в команде, чтобы он не становился «бутылочным горлышком», но при этом обеспечивал соблюдение стандартов?
Сбер работает по Agile/Scrum.
Как вы распределяете задачи в команде при возникновении критического бага в середине спринта? Как это влияет на достижение целей спринта?
Похожие вакансии
Search Development Team Lead
Lead Go developer
Lead Go Developer
Ведущий инженер-программист
Lead Python Developer (AI)
Tech Lead / Senior Backend Engineer (Node.js + DevOps)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!