- Страна
- Россия
Python-разработчик
Оценка ИИСильная техническая вакансия с современным стеком (FastAPI, Kafka, Redis) и возможностью удаленной работы. Четко прописанные требования и фокус на архитектуру делают её привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (от 4 лет) и глубокие знания асинхронного программирования, а также опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой, что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Python-разработчика уровня Middle+ с опытом работы с Kafka и event-driven системами рыночные предложения в РФ и СНГ обычно находятся в диапазоне 250 000 – 350 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
TIQUM
Python-разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
-Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: FastAPI или Litestar (Starlite)
-Уверенное понимание AsyncIO, concurrency, multiprocessing
-Понимание особенностей работы GIL будет преимуществом
-Хорошее знание возможностей Python, включая базовые и продвинутые конструкции
-Практический опыт работы с PostgreSQL
-Опыт работы с SQLAlchemy
-Опыт работы с Redis, включая Redis Pub/Sub
-Практический опыт работы с Kafka
-Понимание топиков, партиций, consumer groups
-Опыт работы с event-driven системами
-Будет большим плюсом опыт проектирования и разработки таких систем с нуля
-Понимание важности наблюдаемости: логи, метрики, трейсинг
-Умение работать с Git, Docker, CI/CD
-Будет плюсом:
-Опыт проектирования высоконагруженных или распределённых сервисов
-Опыт оптимизации производительности Python-приложений
-Понимание различных архитектурных подходов
-Опыт работы с Coding Agents
-Опыт выстраивания надёжных асинхронных и событийных систем
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Litestar
- asyncio
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- Redis
- Kafka
- Docker
- Git
- CI/CD
- Event-Driven Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами, где понимание GIL критично для производительности.
Расскажите, как GIL влияет на многопоточность в Python и в каких случаях стоит использовать multiprocessing вместо threading?
В требованиях указана Kafka и event-driven системы. Важно понимать механизмы обеспечения надежности.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'at-least-once' при работе с Kafka в Python?
Работа с FastAPI и Litestar требует уверенного владения AsyncIO.
Как бы вы отладили ситуацию, при которой event loop в асинхронном приложении блокируется?
Упоминается опыт проектирования систем с нуля.
Опишите ваш подход к проектированию схемы базы данных в PostgreSQL для системы с высокой интенсивностью записи.
Наблюдаемость (observability) выделена как важный аспект.
Какие метрики вы считаете ключевыми для мониторинга здоровья асинхронного микросервиса?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
