Python-разработчик
IT_One — известный игрок на рынке IT-аутсорсинга и консалтинга, предлагающий работу с крупными заказчиками. Вакансия привлекательна современным стеком (FastAPI, Kafka) и возможностью удаленной работы, что является стандартом для Senior-ролей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция уровня Senior требует глубокого понимания асинхронности в Python, опыта работы с распределенными системами через Kafka и навыков настройки CI/CD процессов. Высокая планка ожиданий к архитектурным решениям и самостоятельности разработчика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для Senior Python Developer в Москве рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. IT_One обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рыночным медианам для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Требуется «Python-разработчик » (Москва)
Компания «IT_One» ищет хорошего специалиста на вакансию «Python-разработчик ». Москва (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #Python, #FastAPI, #Asyncio, #ApacheKafka, #Redis, #Git, #Docker, #CI/CD.
*👉*@progjob
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- FastAPI
- asyncio
- Apache Kafka
- Redis
- Git
- Docker
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы Event Loop и управления конкурентностью в высоконагруженных приложениях.
Расскажите о внутреннем устройстве Asyncio: как работает цикл событий и в каких случаях использование асинхронности может замедлить приложение?
Оценка опыта работы с брокерами сообщений и понимания гарантий доставки данных.
Какие стратегии обработки ошибок вы используете при работе с Apache Kafka? Как обеспечить семантику 'exactly-once'?
Проверка навыков проектирования API и знания современных фреймворков.
В чем основные преимущества FastAPI перед Flask/Django при разработке микросервисов, и как вы организуете валидацию данных?
Оценка навыков оптимизации производительности системы.
Для каких сценариев, помимо кэширования, вы использовали Redis в своих проектах? Как вы решаете проблему инвалидации кэша?
Проверка инженерной культуры и владения инструментами DevOps.
Опишите ваш идеальный пайплайн CI/CD для Python-проекта: какие этапы проверки кода и деплоя в Docker-контейнеры вы считаете обязательными?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

