- Страна
- Россия
Старший аналитик данных
Оценка ИИСильная вакансия от известного системного интегратора с четко прописанными требованиями и современным стеком (Greenplum, Data Vault, Power BI). Удаленный формат работы и высокий уровень ответственности делают ее привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в банковской сфере, знанием специфических методологий (Data Vault 2.0) и опытом работы с MPP-СУБД (Greenplum). Также позиция подразумевает лидерские функции и наставничество.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Data Analyst с глубоким знанием Greenplum и Data Vault в российском финтехе рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Верхняя граница может достигать 400 000 рублей и выше в зависимости от бонусов и сложности проектов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
IT_One
Старший аналитик данных
Опыт работы: не менее 5 лет
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков
-Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации
-Проводить ревью артефактов Middle-специалистов
-Проектировать аналитические витрины и модели данных с учетом производительности, сопровождаемости, отслеживания происхождения данных и принципов управления данными
-Организовывать анализ систем-источников и проектирование машинных загрузок данных, включая правила трансформации, историчность и контроль качества
-Проводить ревью скриптов Middle-специалистов
-Вести разработку BI-решений под ключ: выявление потребностей, согласование KPI, проектирование метрик, приемка, публикация и сопровождение
-Оптимизировать BI-архитектуру и производительность отчетов, определять требования к RLS/разграничению доступа и качеству пользовательского опыта
-Проектировать сложные интерактивные Power BI-дашборды со связанными визуализациями, гибкими ролевыми моделями и оптимизацией скорости работы
-Проводить сложные воркшопы с заказчиками, разрешать спорные вопросы по данным и метрикам, формировать единый понятийный аппарат
-Задавать стандарты аналитической документации, критерии приемки витрин и отчетов, консультировать команду по эффективной работе с данными
-Участвовать в построении процессов контроля качества данных и валидации сквозного пути: источники → DWH → BI
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли аналитика данных не менее 5 лет, включая проекты с КХД, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных
-Опыт в банковской предметной области обязателен: продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность
-Опыт участия в регуляторных проектах и подготовке регуляторной отчетности
-Наличие подтвержденных кейсов влияния аналитических решений на бизнес-процессы, управленческую отчетность или снижение ручного труда
-SQL и опыт моделирования DWH на высоком уровне
-Глубокое понимание архитектуры Greenplum (или других MPP-СУБД): распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация под большие объемы
-Data Vault 2.0 — владение на уровне проектирования сущностей и связей, принятие архитектурных решений по слоям КХД и витринам
-Опыт работы с внешними источниками данных (оценка применимости, качества и ограничений)
-Power BI — уверенное владение (DAX, ролевые модели, оптимизация производительности)
-Умение объяснять сложные вещи простым языком
-Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация
-Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой. Навыки администрирования и мотивации
-Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками
-Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций
-Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных (будет плюсом)
-Опыт наставничества и передачи знаний внутри команды (будет плюсом)
-Участие в построении процессов контроля качества данных (будет плюсом)
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- DWH
- Greenplum
- MPP
- Data Vault 2.0
- Power BI
- DAX
- Data Quality
- OpenMetadata
- BI
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубокого понимания архитектуры Greenplum для оптимизации запросов.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в Greenplum: как вы выбирали ключи распределения и стратегии партиционирования для больших таблиц фактов?
Data Vault 2.0 указан как ключевой навык для проектирования слоев КХД.
В каких ситуациях при проектировании по методологии Data Vault 2.0 вы бы предпочли использовать Link-таблицу вместо добавления атрибута в Satellite? Приведите пример из практики.
Роль предполагает создание сложных BI-решений с разграничением доступа.
Как вы организуете динамическую ролевую модель (RLS) в Power BI, если структура подчиненности или прав доступа часто меняется в источнике?
Обязателен опыт в банковской предметной области.
С какими сложностями вы сталкивались при сведении регуляторной отчетности и как обеспечивали качество данных (Data Quality) на всем пути от источника до витрины?
Позиция Senior подразумевает управление ожиданиями и разрешение конфликтов.
Опишите случай, когда требования заказчика к метрикам противоречили техническим возможностям или качеству данных в источнике. Как вы разрешили эту ситуацию?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
