Python-разработчик
Оценка ИИЭвотор — известный игрок на рынке финтеха с понятными процессами. Вакансия предлагает актуальный стек технологий, возможность удаленной работы и участие в разработке социально значимых сервисов для бизнеса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным асинхронным стеком Python и глубокого понимания работы с PostgreSQL и Kafka. Дополнительную сложность могут представлять специфические интеграции (ЕГАИС, Честный знак), характерные для финтеха и ритейла.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle+ Python разработчика в Москве с опытом от 4 лет рыночный диапазон составляет 250 000 – 350 000 рублей. Эвотор обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и выше среднего показателям по IT-отрасли.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Эвотор
Python-разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-проектирование архитектуры и разработка сервисов: меню и техкарты, склад и себестоимость, заказы, отчёты
-разработка внешних и внутренних интеграций: Эвотор, ЕГАИС, ЭДО, агрегаторы доставки
-работа с API для веба и Android-кассы
-асинхронная обработка событий (Kafka), тесты, код-ревью
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Python (от 4 лет), asyncio
-FastAPI, SQLAlchemy 2 (async), Alembic
-уверенный PostgreSQL (индексы, транзакции, планы запросов)
-Kafka или другие очереди, интеграции со сторонними API
-pytest, Docker, Git
-Плюсик в карму: опыт работы в сфере HoReCa или складской учёт, ЕГАИС / «Честный знак» / ЭДО, Redis
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- asyncio
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Alembic
- PostgreSQL
- Kafka
- PyTest
- Docker
- Git
- Redis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы асинхронных ORM и особенностей новой версии библиотеки.
Какие ключевые изменения в SQLAlchemy 2.0 вы считаете наиболее важными для асинхронной разработки?
Важно для обеспечения производительности при работе с большими объемами данных в сервисах отчетов и заказов.
Как вы подходите к оптимизации сложного SQL-запроса, если видите в плане (Explain Analyze) последовательное сканирование (Seq Scan) там, где ожидался индекс?
Вакансия предполагает работу с Kafka для обработки событий.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'at least once' при работе с Kafka и как при этом избежать проблем с дублированием данных на стороне потребителя?
Проверка навыков проектирования систем.
Как бы вы спроектировали систему интеграции с внешним API (например, агрегатора доставки), которая имеет жесткие лимиты на количество запросов (rate limits)?
Проверка культуры разработки и тестирования.
В чем разница между фикстурами с разным уровнем области видимости (scope) в pytest и в каких случаях стоит использовать session-scope?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
