- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 350 000 ₽
Python разработчик
Оценка ИИКомпания Usetech — известный игрок на рынке с хорошей репутацией. Предлагаемая зарплата соответствует рынку, а работа над высоконагруженным порталом обещает интересные инженерные задачи и профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения асинхронным Python и широким стеком баз данных (SQL и NoSQL). Работа с высоконагруженными микросервисами и сложной инфраструктурой (Kafka, Kubernetes) предполагает наличие серьезного практического опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 250 000 – 350 000 руб. net полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для Senior Python разработчика в России. Верхняя граница в 350к является конкурентной для опытных специалистов с глубоким знанием asyncio и микросервисов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#вакансия#vacancy#job#работа#Python#удаленно
Usetech – это аккредитованная IT-компания, которая занимается разработкой ПО для крупных отечественных и зарубежных компаний, коммерческих и государственных.
🐍 Ищем Python разработчика в команду разработки высоконагруженного микросервисного портала.🐍
**- ЗП: 250.000 - 350.000 р. net (финальные условия обсуждаются индивидуально)
- Занятость: Full-time
- Формат работы: удаленно из РФ
- Локация: РФ
- Оформление: срочный трудовой договор (проект до 30.11.2026 с высокой вероятностью дальнейшего продолжения сотрудничества)**
💡Чем предстоит заниматься:
• разработкой и развитием высоконагруженной микросервисной архитектуры;
• проектированием и разработкой новых сервисов;
• разработкой внутренних и внешних API;
• анализом логов и метрик совместно с QA и DevOps;
• интеграцией с внешними сервисами.
❗️Что важно:
• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет; отличное знание Python 3 и asyncio;
• Опыт разработки микросервисов;
• PostgreSQL, SQLAlchemy;
• Kafka, Redis;
• MongoDB, Elasticsearch, Cassandra;
• Docker;
• OpenAPI / Swagger, AsyncAPI;
• Git Flow, CI/CD;
• Опыт анализа производительности и оптимизации сервисов.
📌 Будет плюсом:
• Kubernetes, Docker Compose;
• Prometheus, Grafana, ELK;
• опыт интеграции с внешними API;
• опыт построения отказоустойчивых систем.
👌🏻Контакт в Telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- asyncio
- Microservices
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- Kafka
- Redis
- MongoDB
- ElasticSearch
- Cassandra
- Docker
- OpenAPI
- Swagger
- Git Flow
- CI/CD
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- ELK
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания работы асинхронности в Python, что критично для высоконагруженных систем.
Расскажите, как работает event loop в asyncio и в каких случаях использование asyncio может не дать прироста производительности?
Вакансия предполагает работу с микросервисами и Kafka.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений в Kafka и как вы обрабатываете дубликаты на стороне потребителя (идемпотентность)?
В стеке указаны PostgreSQL и SQLAlchemy.
Какие стратегии оптимизации запросов в SQLAlchemy вы используете при работе с большими объемами данных?
Проект высоконагруженный, важно уметь находить узкие места.
Какими инструментами и методологиями вы пользуетесь для профилирования Python-приложений и поиска утечек памяти?
Упоминаются MongoDB, Cassandra и Elasticsearch.
В каких сценариях вы выберете Cassandra вместо PostgreSQL, и какие основные ограничения накладывает модель данных Cassandra?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
