- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python-разработчик агентов AI-центра
Т-Банк — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Работа в AI-центре над LLM-агентами — это передовой край технологий, что гарантирует профессиональный рост и интересные задачи.
Сложность вакансии
Работа требует опыта в создании сложных распределенных систем и готовности работать с LLM-технологиями. Высокая планка ответственности из-за нагрузки в миллионы пользователей и необходимости строить продукт с нуля.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но Т-Банк обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхним границам рынка для Middle/Senior уровней. Указанный рыночный диапазон 250-450к рублей является стандартом для опытных Python-разработчиков в финтехе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте AI-агентов нового поколения для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Python-разработчик агентов AI-центра
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
-Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
-Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
-Общаться с ML-инженерами по инженерным вопросам
☑️Требования
-У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
-Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
-Готовы строить продукт с нуля
-Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Backend Development
- Distributed Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с LLM-агентами, поэтому важно понимать принципы их работы.
Как бы вы спроектировали архитектуру LLM-агента для обработки запросов в реальном времени с учетом ограничений по задержке (latency)?
Упоминается работа под высокой нагрузкой для миллионов пользователей.
Какие паттерны обеспечения отказоустойчивости вы бы применили в распределенной системе, взаимодействующей с внешними API нейросетей?
В требованиях указано взаимодействие с ML-инженерами.
Как вы организуете процесс тестирования и мониторинга качества ответов LLM-агента в продакшене?
Проверка навыков работы с Python в контексте асинхронности.
В чем особенности использования асинхронности (asyncio) при интеграции с тяжелыми ML-сервисами?
Упоминается разработка продукта с нуля.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры системы с нуля: какие ключевые решения вы принимали на ранних этапах?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Senior Python AI Developer
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!