- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 140 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик (CV)
Оценка ИИИнтересный проект на стыке AI и медицины с использованием современного стека (Stable Diffusion, Flux, SAM). Компания имеет многолетнюю историю, предлагает удаленный формат работы и конкурентную для данного уровня зарплату.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в области Computer Vision и Generative AI, включая работу с диффузионными моделями и специфическими инструментами сегментации (SAM, MediaPipe). Работа с медицинскими данными накладывает дополнительную ответственность за точность моделей.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 140 000 рублей на руки является стартовой для специалистов уровня Middle в области CV/ML. На рынке РФ медиана для инженеров с глубоким знанием генеративных моделей часто выше, однако для удаленной позиции в стабильной компании это достойное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 32top уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию инновационных AI-решений для стоматологии и станьте ключевым разработчиком в 32top!
Описание вакансии
Python-разработчик (CV)
Локация: Удалённо
Компания: 32top (ООО Айкомплекс)
ЗП: от 140 000 р. на руки
Занятость: Полная
Привет! На связи 32top - вот уже более 18-ти лет наша команда работает в сфере ИТ. За это время мы выросли: от создания сайтов до разработки собственных ИТ-решений для медицины. Мы создаем экосистему продуктов, которая делает взаимодействие врачей и пациентов удобнее и эффективнее.
Сейчас мы запускаем инновационный AI-проект в сфере стоматологии и ищем ключевого специалиста, который войдет в команду, где его решения будут определять развитие AI-алгоритмов в стоматологии
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и обучение генеративных моделей: полный цикл — от подготовки и анализа специализированных медицинских данных до обучения и валидации моделей.
- Сегментация и анализ стоматологических снимков: автоматическое определение области интереса и поиск отсутствующих зубов.
- Генерация изображений зубов: создание фотореалистичных изображений отсутствующих зубов, которые seamlessly интегрируются в существующий зубной ряд, учитывая анатомические особенности соседних зубов.
- Генерация по маске (Inpainting): восстановление участка изображения (зуба) по заданной маске с сохранением контекста и стиля.
- Создание индивидуальных решений: генерация зубов, учитывающая особенности строения челюсти и лица пациента, без необходимости полного 3D сканирования.
Наш идеальный кандидат:
- Глубокое понимание принципов работы и архитектуры генеративных моделей, в особенности диффузионных моделей (Stable Diffusion, SDXL, SD 1.5, SD 2.1, Flux).
- Опыт практической работы с фреймворками для генеративного AI: Stable Diffusion (включая SDXL и ComfyUI для построения пайплайнов) и/или Flux.
- Свободное владение Python и ключевыми библиотеками для глубокого обучения: PyTorch (предпочтительно), TensorFlow или Keras.
Навыки работы с системами контроля версий Git.
- Понимание и практический опыт применения методов тонкой настройки (finetuning) моделей под конкретные задачи (например, LoRA, DreamBooth, Textual Inversion).
- Умение настраивать гиперпараметры обучения, подбирать оптимальные параметры для сходимости модели и достижения наилучшего качества генерации.
- Опыт работы с библиотеками и моделями компьютерного зрения: MediaPipe (для детекции, трекинга и обработки видео/изображений в реальном времени) и SAM3 (Segment Anything Model 3) – для высокоточной сегментации и понимания сцены.
*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай *📚* Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- PyTorch
- Computer Vision
- LoRA
- Deep Learning
- TensorFlow
- Generative AI
- Stable Diffusion
- ComfyUI
- Flux
- Keras
- SDXL
- DreamBooth
- MediaPipe
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с архитектурами, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с ComfyUI: какие сложные пайплайны вы выстраивали и как оптимизировали процесс генерации?
Важно для задачи генерации зубов, которые должны выглядеть естественно.
Какие методы инпейнтинга (Inpainting) вы считаете наиболее эффективными для сохранения анатомического контекста на медицинских снимках?
Проверка навыков дообучения моделей под узкую доменную область.
В чем заключаются основные сложности при использовании LoRA или DreamBooth для обучения моделей на специфических медицинских датасетах?
Вакансия упоминает SAM3 для сегментации.
Как бы вы организовали процесс автоматической сегментации отсутствующих зубов на панорамном снимке с использованием Segment Anything Model?
Оценка понимания математической базы и настройки процесса обучения.
Как вы подходите к выбору гиперпараметров и мониторингу сходимости при обучении диффузионных моделей?
Похожие вакансии
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
AI креативный менеджер
AI/LLM Инженер
Python-разработчик / AI-интегратор в финтех-стартап
AI Harness Engineer / ML Engineer
Креатор / Менеджер по нейросетям
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!