Python-разработчик для внутренних HRTech-сервисов
Оценка ИИСтабильная работа в известной компании с хорошим соцпакетом (ДМС, фитнес). Однако отсутствие указанной зарплаты и офисный формат могут быть минусами для части кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт от 3 лет и владение современным асинхронным стеком (FastAPI, RabbitMQ). Работа в крупной корпорации подразумевает строгое следование процессам и работу с техдолгом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии зарплата не указана, но для Python-разработчика с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 350 000 рублей. СОГАЗ обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по финансовому и страховому сектору.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 СОГАЗ ищет Python-разработчика для внутренних HRTech-сервисов*
Офис в Москве · зарплата не указана
Предстоит создавать сервисы для работы с персоналом: проектировать API, связывать системы и переносить данные. Также нужно писать тесты, добавлять мониторинг и разбирать технический долг.
Нужны от 3 лет разработки на Python, опыт асинхронного кода и высокой нагрузки. В стеке — FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, ClickHouse и Docker.
Офис у метро Курская и Чкаловская. Оформление по ТК РФ, ДМС со стоматологией и собственный фитнес-центр.
*➡️* База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- RabbitMQ
- ClickHouse
- Docker
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с HRTech-сервисами, где важна интеграция систем. Проверка понимания асинхронности в Python.
Расскажите о вашем опыте работы с asyncio и FastAPI: с какими сложностями при обработке конкурентных запросов вы сталкивались?
В стеке указан RabbitMQ, что критично для связи систем.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений в RabbitMQ и в каких случаях стоит использовать подтверждения (acknowledgments)?
Упоминается работа с ClickHouse и PostgreSQL.
В каких сценариях работы с HR-данными вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL и наоборот?
Обязанности включают разбор технического долга.
Как вы приоритизируете задачи по рефакторингу и техническому долгу при сжатых сроках на разработку новых фич?
Упоминается высокая нагрузка.
Какие инструменты мониторинга вы использовали для отслеживания производительности Python-приложений в продакшене?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
