yandex
N
NDA
Страна
Россия
Зарплата
160 000 ₽ – 220 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Python разработчик (DWH/Data Engineer)

ИИОценка ИИ

Средний балл обусловлен четким стеком технологий и интересным доменом (логистика), однако верхняя граница зарплаты (220к на руки) находится ниже рыночного максимума для Senior Python/Data инженера в РФ. Плюсом является удаленный формат и работа с современным стеком (Lakehouse, Superset).


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует глубоких знаний не только в Python, но и в архитектуре данных (DWH, Lakehouse), а также уверенного владения стеком Airflow, ClickHouse и Kafka. Опыт от 4 лет и специфические требования к NRT-системам делают роль сложной для рядового разработчика.

Анализ зарплаты

Медиана280 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная вилка 160 000 – 220 000 ₽ на руки соответствует уровню Middle+, но для позиции Senior с опытом от 4 лет и знанием архитектуры DWH/Lakehouse она находится по нижней границе рынка. На текущем рынке Senior Data/Python инженеры часто претендуют на суммы от 250 000 до 350 000 ₽.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Python разработчика в вашем логистическом проекте, особенно задачи по развитию архитектуры DWH и миграции на Lakehouse. Имея опыт работы с Python и SQL более 4 лет, я уверенно владею инструментами построения сложных аналитических систем и оптимизации запросов в PostgreSQL и ClickHouse.

В моем арсенале — глубокое понимание Apache Airflow для автоматизации пайплайнов и опыт работы с потоковыми данными через Kafka. Я также знаком с принципами построения витрин данных и визуализации в Apache Superset, что позволит мне эффективно участвовать в создании отчетности как для бизнеса, так и для государственных органов.

Буду рад обсудить, как мой опыт в автоматизации Data Catalog и работе с NRT-системами поможет вашей команде достичь поставленных целей. Спасибо за рассмотрение моей кандидатуры.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме @Geniya_HR, чтобы присоединиться к амбициозному логистическому проекту и развивать архитектуру Lakehouse!

Описание вакансии

#РФ #вакансия #remote #удаленно #Python

Вакансия: Python разработчик

Грейд: Middle+/ Senior

Компания: аутстафф

Формат: удаленно

Локация: РФ

Гражданство: РФ

Вилка ЗП: от 160 000 до 220 000 рублей на руки в месяц

Условия оформления, формат: ТК/ИП

🚚 Проект: Логистика

🎯 Задачи: • Развитие архитектуры DWH и подготовка миграции на Lakehouse • Доработка NRT-систем и создание витрин данных (бизнес + гос. органы) • Автоматизация наполнения Data Catalog • Построение аналитических дашбордов в Apache Superset

✅ Обязательные требования: Коммерческий опыт от 4-х лет • Python + SQL: уверенное владение (CTE, оконные функции, оптимизация запросов) • БД: PostgreSQL (сложные запросы, индексы), ClickHouse (принципы колоночного хранения, MergeTree) • Airflow: написание DAG, работа с XCom, Sensors, выстраивание цепочек пайплайнов • NRT/Стриминг: понимание Kafka/брокеров сообщений, базовые принципы CDC (Debezium) • Инфраструктура: Git, CI/CD, Docker/K8s, Linux • Архитектура: понимание слоёв хранилищ данных • BI: опыт построения дашбордов в Apache Superset

💡 Будет преимуществом: • Знание Data Vault 2.0 • Базовые DevOps-практики • Опыт с Flink или Spark Streaming

Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС Откликнуться 💻

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • Apache Airflow
  • Kafka
  • CDC
  • Debezium
  • Docker
  • Kubernetes
  • Apache Superset
  • Data Vault
  • Apache Flink
  • Apache Spark

Возможные вопросы на собеседовании

Проект предполагает миграцию на Lakehouse, важно понимать архитектурные различия.

В чем ключевые отличия архитектуры Lakehouse от классического DWH, и какие преимущества это дает в контексте логистических данных?

Вакансия требует работы с ClickHouse, где движки семейства MergeTree являются основными.

Расскажите о принципах работы MergeTree в ClickHouse. В каких случаях вы бы выбрали ReplicatedReplacingMergeTree?

Работа с Airflow — одна из ключевых задач. Важно знать механизмы передачи данных.

Как работают XCom в Airflow и какие есть ограничения при передаче больших объемов данных между задачами?

Упоминается работа с CDC и Debezium.

Как реализовать процесс Change Data Capture (CDC) из PostgreSQL в ClickHouse с использованием Kafka и Debezium?

Требуется опыт оптимизации SQL.

Какие стратегии оптимизации сложных SQL-запросов с использованием оконных функций и CTE вы применяли на практике?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
Россияот 160 000 ₽