- Страна
- Россия
- Зарплата
- 160 000 ₽ – 220 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python разработчик (DWH/Data Engineer)
Средний балл обусловлен четким стеком технологий и интересным доменом (логистика), однако верхняя граница зарплаты (220к на руки) находится ниже рыночного максимума для Senior Python/Data инженера в РФ. Плюсом является удаленный формат и работа с современным стеком (Lakehouse, Superset).
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний не только в Python, но и в архитектуре данных (DWH, Lakehouse), а также уверенного владения стеком Airflow, ClickHouse и Kafka. Опыт от 4 лет и специфические требования к NRT-системам делают роль сложной для рядового разработчика.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 160 000 – 220 000 ₽ на руки соответствует уровню Middle+, но для позиции Senior с опытом от 4 лет и знанием архитектуры DWH/Lakehouse она находится по нижней границе рынка. На текущем рынке Senior Data/Python инженеры часто претендуют на суммы от 250 000 до 350 000 ₽.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @Geniya_HR, чтобы присоединиться к амбициозному логистическому проекту и развивать архитектуру Lakehouse!
Описание вакансии
#РФ #вакансия #remote #удаленно #Python
Вакансия: Python разработчик
Грейд: Middle+/ Senior
Компания: аутстафф
Формат: удаленно
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 160 000 до 220 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП
🚚 Проект: Логистика
🎯 Задачи: • Развитие архитектуры DWH и подготовка миграции на Lakehouse • Доработка NRT-систем и создание витрин данных (бизнес + гос. органы) • Автоматизация наполнения Data Catalog • Построение аналитических дашбордов в Apache Superset
✅ Обязательные требования: Коммерческий опыт от 4-х лет • Python + SQL: уверенное владение (CTE, оконные функции, оптимизация запросов) • БД: PostgreSQL (сложные запросы, индексы), ClickHouse (принципы колоночного хранения, MergeTree) • Airflow: написание DAG, работа с XCom, Sensors, выстраивание цепочек пайплайнов • NRT/Стриминг: понимание Kafka/брокеров сообщений, базовые принципы CDC (Debezium) • Инфраструктура: Git, CI/CD, Docker/K8s, Linux • Архитектура: понимание слоёв хранилищ данных • BI: опыт построения дашбордов в Apache Superset
💡 Будет преимуществом: • Знание Data Vault 2.0 • Базовые DevOps-практики • Опыт с Flink или Spark Streaming
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС Откликнуться 💻
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Apache Airflow
- Kafka
- CDC
- Debezium
- Docker
- Kubernetes
- Apache Superset
- Data Vault
- Apache Flink
- Apache Spark
Возможные вопросы на собеседовании
Проект предполагает миграцию на Lakehouse, важно понимать архитектурные различия.
В чем ключевые отличия архитектуры Lakehouse от классического DWH, и какие преимущества это дает в контексте логистических данных?
Вакансия требует работы с ClickHouse, где движки семейства MergeTree являются основными.
Расскажите о принципах работы MergeTree в ClickHouse. В каких случаях вы бы выбрали ReplicatedReplacingMergeTree?
Работа с Airflow — одна из ключевых задач. Важно знать механизмы передачи данных.
Как работают XCom в Airflow и какие есть ограничения при передаче больших объемов данных между задачами?
Упоминается работа с CDC и Debezium.
Как реализовать процесс Change Data Capture (CDC) из PostgreSQL в ClickHouse с использованием Kafka и Debezium?
Требуется опыт оптимизации SQL.
Какие стратегии оптимизации сложных SQL-запросов с использованием оконных функций и CTE вы применяли на практике?
Похожие вакансии
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
Data инженер
Middle+/Senior Аналитик данных
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
Аналитик данных Middle+, Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!