- Страна
- Россия
Python разработчик/ ML
Оценка ИИАльфа-Банк — сильный бренд с развитой инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с актуальным стеком (FastAPI, LLM) и полную удаленку, что делает её очень привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт коммерческой разработки (от 3 лет) и специфические навыки работы с LLM. Сочетание классического бэкенда на FastAPI с ML-составляющей повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Python-разработчика с опытом от 3 лет и навыками ML в банковском секторе РФ рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 250 000 – 380 000 рублей. Альфа-Банк традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие медиану рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Python разработчик/ ML
Локация: Удалённо
Компания: Альфа-Банк
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Чем предстоит заниматься:
Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами
Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов
Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры
Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде
Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки
Наши пожелания к кандидатам:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО
Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy
Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...)
Опыт проектирования и разработки REST API
Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL
Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
Понимание принципов микросервисной архитектуры
Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами
*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай *📚* Базу Знаний
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- SQLAlchemy
- LLM
- REST API
- SQL
- Kafka
- Docker
- Git
- CI/CD
- Microservices
- PostgreSQL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности в контексте используемого стека.
Как работает механизм Dependency Injection в FastAPI и как вы организуете сессии SQLAlchemy в асинхронных обработчиках?
Вакансия подразумевает работу с LLM.
Какие стратегии обработки длинных контекстов или галлюцинаций LLM вы применяли в своих проектах?
Работа с брокерами сообщений — критическая часть микросервисов банка.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'at-least-once' при работе с Kafka в Python-приложении?
Важно для высоконагруженных банковских систем.
Расскажите о вашем опыте оптимизации медленных SQL-запросов. Какие инструменты профилирования вы используете?
Проверка архитектурного мышления.
В каких случаях вы бы предпочли микросервисную архитектуру монолитной, и с какими главными сложностями при этом сталкивались?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
