yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Python разработчик/ ML

ИИОценка ИИ

Альфа-Банк — сильный бренд с развитой инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с актуальным стеком (FastAPI, LLM) и полную удаленку, что делает её очень привлекательной.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Требуется солидный опыт коммерческой разработки (от 3 лет) и специфические навыки работы с LLM. Сочетание классического бэкенда на FastAPI с ML-составляющей повышает порог входа.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 400 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Python-разработчика с опытом от 3 лет и навыками ML в банковском секторе РФ рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 250 000 – 380 000 рублей. Альфа-Банк традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие медиану рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Python/ML разработчика в Альфа-Банке, так как мой опыт разработки на Python более 3 лет и работа с LLM API полностью соответствуют вашим задачам. Я имею глубокую экспертизу в создании backend-сервисов на FastAPI и SQLAlchemy, а также опыт проектирования микросервисной архитектуры с использованием Kafka.

Особенно меня привлекает возможность интеграции LLM в банковские продукты. Я уверен, что мои навыки оптимизации SQL-запросов и работы с Docker/CI-CD помогут команде эффективно развивать текущие сервисы и внедрять новые технологические решения. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашим проектам.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Альфа-Банка и создавайте инновационные ML-сервисы на Python!

Описание вакансии

Python разработчик/ ML

Локация: Удалённо

Компания: Альфа-Банк

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Чем предстоит заниматься:

Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python

Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами

Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов

Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов

Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры

Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде

Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки

Наши пожелания к кандидатам:

Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет

Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО

Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy

Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...)

Опыт проектирования и разработки REST API

Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL

Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений

Понимание принципов микросервисной архитектуры

Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами

*🌐 Резюме отправлять:* Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай *📚* Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • FastAPI
  • SQLAlchemy
  • LLM
  • REST API
  • SQL
  • Kafka
  • Docker
  • Git
  • CI/CD
  • Microservices
  • PostgreSQL

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания асинхронности в контексте используемого стека.

Как работает механизм Dependency Injection в FastAPI и как вы организуете сессии SQLAlchemy в асинхронных обработчиках?

Вакансия подразумевает работу с LLM.

Какие стратегии обработки длинных контекстов или галлюцинаций LLM вы применяли в своих проектах?

Работа с брокерами сообщений — критическая часть микросервисов банка.

Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'at-least-once' при работе с Kafka в Python-приложении?

Важно для высоконагруженных банковских систем.

Расскажите о вашем опыте оптимизации медленных SQL-запросов. Какие инструменты профилирования вы используете?

Проверка архитектурного мышления.

В каких случаях вы бы предпочли микросервисную архитектуру монолитной, и с какими главными сложностями при этом сталкивались?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия