- Страна
- Россия
- Зарплата
- 360 000 ₽ – 380 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик (Senior)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для Senior-разработчиков, интересующихся AI и LLM. Хорошая зарплатная вилка и работа в крупной группе компаний, однако требуется оформление через ИП.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому опыту (от 5 лет) и специфическим навыкам в области AI: RAG, LLM и MCP. Также требуется уверенное владение широким стеком технологий от ClickHouse до Keycloak.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (360-380к гросс) соответствует среднерыночным показателям для Senior Python разработчика в РФ, однако для специалистов с глубокой экспертизой в LLM/RAG это скорее нижняя граница рынка. На текущий момент эксперты в AI-инженерии могут претендовать на суммы от 450к и выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Top Selection уже сейчас
Присоединяйтесь к Top Selection и создавайте передовые AI-решения на базе LLM и RAG!
Описание вакансии
#вакансия #удаленнаяработа #Pythonразработчик #Python #РФ #senior
**✅Позиция: Python-разработчик💻
✅Вилка: 360.000 - 380.000 руб. гросс💰
✅Занятость: Полная
✅Локация и гражданство:РФ 📌
✅Оформление: Как ИП**
**👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
🔥В данный момент мы в поисках Python-разработчик (Senior)**🔥
🛠Требования:
- Опыт в роли Python-разработчика от 5 лет
- Python (FastAPI / aiohttp / Flask)
- Pytest
- Коммерческий опыт с MCP и агентами
- Опыт с RAG и LLM
- YandexCloud или аналоги
- PostgreSQL
- Redis
- ClickHouse
- Swagger
- WebSocket
- Kafka / RabbitMQ
- Docker
- Keycloak
📌Обязанности:
- Разработка и интеграция сервисов AI-платформы (MCP-Gateway, RAG, модельные API)
- Создание API для взаимодействия с LLM, Qwen-2.35B, Open WebUI и корпоративными системами (1C, SAP, КСПД)
📲Контакт для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- aiohttp
- Flask
- PyTest
- RAG
- LLM
- PostgreSQL
- Redis
- ClickHouse
- Swagger
- WebSocket
- Kafka
- RabbitMQ
- Docker
- Keycloak
- Yandex Cloud
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает разработку AI-платформы. Важно понимать, как кандидат оптимизирует поиск и генерацию.
Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как боролись с галлюцинациями моделей?
В требованиях указан MCP (Model Context Protocol). Это специфическая область интеграции.
Как вы проектировали MCP-Gateway для взаимодействия между различными агентами и корпоративными системами?
Работа с LLM требует понимания асинхронности и потоковой передачи данных.
Как вы организуете обработку WebSocket-соединений для стриминга ответов от LLM в реальном времени?
Упоминаются ClickHouse и PostgreSQL. Важно понимать навыки работы с большими данными.
В каких случаях вы предпочтете ClickHouse вместо PostgreSQL при проектировании аналитической части AI-платформы?
Упоминается интеграция с 1С и SAP. Это критично для корпоративного сектора.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции Python-сервисов с тяжелыми корпоративными системами вроде SAP или 1С?
Похожие вакансии
Senior PHP Developer
Backend разработчик (Python/Go) на партнерский проект(Финтех) (Senior)
Backend Developer (Python)
Senior Backend Developer (.NET)
Golang разработчик Senior
Senior C#/.NET Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!