yandex
SeniorГибридПолная занятость

Python-разработчик (Senior/Lead)

ИИОценка ИИ

Стабильная компания с четкими требованиями и интересными задачами на стыке Backend и Data Engineering. Гибридный формат в Москве может быть ограничением для кандидатов из регионов, но для местных это хороший баланс.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием к опыту более 6 лет, необходимостью участия в миграции архитектуры и интеграции с BI-инструментами. Роль подразумевает уровень Senior/Lead, что требует не только кодинга, но и принятия архитектурных решений.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

В вакансии не указан точный уровень оплаты, однако для позиции Senior/Lead Python разработчика в Москве рыночный диапазон составляет от 300 000 до 500 000 рублей. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в эти рамки.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Sapiens solutions

Python-разработчик (Senior/Lead)

Опыт работы: более 6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Формат работы: гибрид (Москва)

*☑️* Чем предстоит заниматься

-Разработка и развитие backend-сервисов на Python

-Участие в миграции текущего решения на новую архитектуру

-Интеграция с BI и системами визуализации (Apache Superset)

-Работа с базами данных

-Сборка и деплой сервисов (Docker, CI/CD)

-Участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов

-Взаимодействие с аналитиками и другими командами

*☑️* Наши пожелания к кандидатам

-Уверенный опыт backend-разработки на Python

-Опыт работы на данной позиции от 4 лет

-Хорошее знание SQL и понимание работы с данными

-Опыт проектирования и разработки API

-Опыт контейнеризации и сборки сервисов (Docker, CI/CD)

-Понимание принципов построения микросервисной архитектуры

-Умение разбираться в существующем коде и улучшать его

-Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), понимание процессов разработки и умение работать в команде

-Ответственность за результат, а не только за «написанный код»

-Опыт работы Jira, Confluence

Будет плюсом:

-Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Metabase, Tableau)

-Понимание ETL / data pipelines

-Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений

-Опыт участия в миграциях или рефакторинге легаси-систем

-Опыт работы в enterprise или интеграционных проектах

Контакты: {{apply_contact}}

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • SQL
  • API
  • Docker
  • CI/CD
  • Microservices
  • Agile
  • Scrum
  • Kanban
  • Jira
  • Confluence
  • Apache Superset
  • Metabase
  • Tableau
  • ETL
  • Kafka

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает участие в миграции на новую архитектуру. Важно понять, как кандидат оценивает риски и планирует этапы.

Расскажите о вашем опыте миграции легаси-системы на новую архитектуру: с какими основными сложностями вы столкнулись и как их решали?

В стеке указан Apache Superset и BI-инструменты. Важно проверить понимание специфики работы с данными для визуализации.

Какие особенности проектирования API вы бы выделили при интеграции backend-сервиса с BI-системами вроде Apache Superset?

Для Senior/Lead позиции критично умение оптимизировать работу с БД.

Как бы вы подошли к оптимизации сложного SQL-запроса, который замедляет работу BI-отчета?

Упоминается микросервисная архитектура и Kafka.

В каких случаях вы бы предпочли синхронное взаимодействие между сервисами, а в каких — использование брокера сообщений типа Kafka?

Позиция подразумевает лидерские качества и ответственность за результат.

Как вы выстраиваете процесс code review в команде, чтобы он способствовал росту качества кода, а не становился «бутылочным горлышком»?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!