Python-разработчик в команду Computer vison (UGC)
2ГИС — сильный бренд с интересными задачами на стыке Python и Computer Vision. Предложение привлекательно возможностью удаленной работы по РФ и работой в крупной технологической компании с развитой инженерной культурой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует солидного опыта (от 4 лет) и глубоких знаний инфраструктурных инструментов, таких как Kubernetes и Kafka, что характерно для уровня Senior. Работа в CV-команде также подразумевает умение работать с высоконагруженными системами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Компания не указывает вилку, но для Python-разработчика с опытом 4+ лет в крупном техгиганте уровня 2ГИС рыночные ожидания составляют 250-350 тысяч рублей. Это соответствует средним показателям для Senior-специалистов в России.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Python-разработчик в команду Computer vison (UGC) 2ГИС
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис или удаленно по РФ.
*📌*Наши ожидания:
– Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет (Flask или FastAPI).
– Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы.
– Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.).
– Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу.
– Владение Docker и CI/CD.
– Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes.
*✍🏼*Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- Flask
- FastAPI
- Kafka
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- Computer Vision
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с асинхронностью и современными фреймворками.
В чем ключевые различия между Flask и FastAPI с точки зрения производительности и обработки асинхронных запросов?
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность доставки данных.
Как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений в Kafka (at-least-once vs exactly-once) и какие настройки для этого используете?
Проверка навыков эксплуатации систем в K8s.
Опишите ваш опыт настройки liveness и readiness проб в Kubernetes: какие проблемы они решают и как их правильно конфигурировать?
Оценка архитектурного мышления.
По каким критериям вы выбираете между реляционной БД (PostgreSQL) и NoSQL решением для конкретной задачи в микросервисной архитектуре?
Проверка навыков оптимизации CI/CD.
Как вы оптимизируете Docker-образы для ускорения сборки и деплоя в CI/CD пайплайнах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

