- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Оценка ИИТ-Банк — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Работа с AI и LLM сейчас является самым перспективным направлением, что гарантирует профессиональный рост и интересные задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких знаний Python и DevOps-инструментов (K8s, Docker), но и готовности работать с ML-доменом. Высокая планка ответственности за проект от идеи до продакшена предполагает наличие серьезного опыта проектирования архитектуры.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан конкретный уровень дохода, однако Т-Банк обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для Middle/Senior разработчиков. Учитывая специфику AI/ML, можно ожидать компенсацию в верхней границе рыночного диапазона.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте инновационные AI-сервисы на острие технологий!
Описание вакансии
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Компания: Т-Банк
*☑️*Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
*☑️*Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Умеете работать с FastAPI и базами данных -PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерамиKubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погружаться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Docker
- PyTest
- FastAPI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с асинхронными фреймворками, указанными в стеке.
В чем основные преимущества и потенциальные проблемы использования FastAPI при работе с тяжелыми ML-моделями?
Вакансия подразумевает работу с LLM, важно понимать, как кандидат планирует оптимизировать такие системы.
Как бы вы организовали очередь задач для обработки запросов к LLM, чтобы избежать блокировки основного потока приложения?
Проверка навыков работы с инфраструктурой, указанной в требованиях.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов для деплоя Python-приложений в кластер Kubernetes.
Проверка культуры написания кода и тестирования.
Какие стратегии тестирования с помощью Pytest вы считаете наиболее эффективными для интеграционных тестов с базой данных PostgreSQL?
Оценка архитектурного мышления.
Расскажите о самом сложном проекте, который вы вели от идеи до продакшена: с какими архитектурными вызовами вы столкнулись?
Похожие вакансии
AI/LLM Инженер
AI Harness Engineer / ML Engineer
Senior AI Engineer / Senior Python Backend Developer
Python разработчик (Senior)
AI Engineer (Agents)
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!