- Страна
- Россия
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Оценка ИИТ-Банк — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Работа с AI и LLM сейчас является самым перспективным направлением, что гарантирует профессиональный рост и интересные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких знаний Python и DevOps-инструментов (K8s, Docker), но и готовности работать с ML-доменом. Высокая планка ответственности за проект от идеи до продакшена предполагает наличие серьезного опыта проектирования архитектуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан конкретный уровень дохода, однако Т-Банк обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для Middle/Senior разработчиков. Учитывая специфику AI/ML, можно ожидать компенсацию в верхней границе рыночного диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Компания: Т-Банк
*☑️*Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики
*☑️*Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Умеете работать с FastAPI и базами данных -PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерамиKubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погружаться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- PyTest
- Machine Learning
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с асинхронными фреймворками, указанными в стеке.
В чем основные преимущества и потенциальные проблемы использования FastAPI при работе с тяжелыми ML-моделями?
Вакансия подразумевает работу с LLM, важно понимать, как кандидат планирует оптимизировать такие системы.
Как бы вы организовали очередь задач для обработки запросов к LLM, чтобы избежать блокировки основного потока приложения?
Проверка навыков работы с инфраструктурой, указанной в требованиях.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов для деплоя Python-приложений в кластер Kubernetes.
Проверка культуры написания кода и тестирования.
Какие стратегии тестирования с помощью Pytest вы считаете наиболее эффективными для интеграционных тестов с базой данных PostgreSQL?
Оценка архитектурного мышления.
Расскажите о самом сложном проекте, который вы вели от идеи до продакшена: с какими архитектурными вызовами вы столкнулись?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
