QA Automation Engineer (Java)
Хорошая заработная плата, соответствующая рынку для Middle-уровня, удаленный формат работы и стабильность банковского сектора делают вакансию привлекательной. Компания Selecty известна на рынке аутстаффинга, что гарантирует интересные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Java и опыта работы в банковском секторе, что подразумевает знание специфических протоколов и высоких стандартов безопасности. Уровень Middle предполагает самостоятельность в написании автотестов и работе с тестовыми фреймворками.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (294k–332k ₽) находится в верхнем диапазоне рыночных значений для Middle QA Automation Engineer в России, где медиана составляет около 250k–280k ₽. Это очень конкурентное предложение для данного грейда.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
QA Automation Engineer (Java)
Формат: удалённо (РФ)
ЗП: 294 200–332 400 ₽
Компания: Selecty, банковский проект
Полная занятость
Больше вакансий в *🤪* Max
Откликнуться: Откликнуться
Проверить резюме на прохождение ИИ фильтров можно тут: @updatemycv
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Java
- QA Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний языка, на котором пишутся автотесты.
Какие основные принципы ООП вы используете при проектировании тестового фреймворка на Java?
Важно понимать, как кандидат организует структуру тестов для удобства поддержки.
Расскажите о вашем опыте использования паттерна Page Object или его альтернатив в автоматизации.
Банковские проекты часто требуют интеграционного тестирования.
Как вы организуете тестирование API и какие библиотеки для этого используете (например, RestAssured)?
Проверка навыков работы в современной среде разработки.
Опишите ваш опыт интеграции автотестов в CI/CD пайплайны (Jenkins, GitLab CI).
В финтехе работа с данными критична.
Как вы решаете проблему подготовки и очистки тестовых данных в базе данных при запуске автотестов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

