QA Automation Engineer (Python)
Оценка ИИИнтересный технологический стек (Big Data инструменты) и четкие требования. Однако предлагаемая зарплата (150-170к) находится ниже рыночного уровня для специалиста с опытом 5+ лет (Senior), что снижает общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокий порог входа обусловлен требованием опыта от 5 лет и необходимостью глубоких знаний не только в Python, но и в инструментах обработки данных (Spark, Airflow, NiFi). Также требуется уверенное владение SQL на уровне оконных функций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный диапазон 150 000–170 000 ₽ значительно ниже среднерыночных показателей для Senior QA Automation (Python) в России, где опытные специалисты обычно претендуют на суммы от 250 000 ₽ и выше. Вакансия может быть интересна Middle-специалистам, желающим вырасти в Senior через работу с Big Data стеком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
QA Automation Engineer (Python) в компанию Codex-IT
Проект по автоматизации тестирования API, интеграций и пайплайнов обработки данных.
*📝 Обязанности*
- Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python, запускать их в CI/CD.
- Тестировать REST и SOAP API, интеграции с Kafka и Elasticsearch.
- Проверять пайплайны обработки данных и валидировать результаты в базе данных с помощью SQL.
- Составлять тест-планы и чек-листы.
- Оформлять дефекты и приоритезировать тестовые сценарии с учётом их важности для бизнеса.
*🔍 Требования*
- От 5 лет опыта разработки автотестов на Python с использованием pytest или unittest.
- Опыт работы с CI/CD: Jenkins, GitLab CI.
- Уверенное знание SQL, умение писать запросы по бизнес-требованиям, использовать JOIN и оконные функции для проверки данных.
- Опыт тестирования REST и SOAP API, интеграций с Kafka и Elasticsearch.
- Опыт тестирования пайплайнов Spark, Airflow, NiFi и Dolphin.
- Опыт подготовки тест-планов, чек-листов и отчётов о дефектах.
- Умение приоритезировать тестовые сценарии с учётом бизнес-критичности.
*💎 Будет преимуществом*
- Опыт написания unit-тестов на JUnit или TestNG.
*🕹 Условия*
- Зарплата: 150 000–170 000 ₽.
- Грейд: Middle+ / Senior.
- Требуемый опыт: от 5 лет в разработке автотестов на Python.
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- REST
- Apache Spark
- Kafka
- Jenkins
- Apache Airflow
- PyTest
- JUnit
- ElasticSearch
- Apache NiFi
- SOAP
- GitLab CI
- TestNG
- unittest
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с пайплайнами данных. Важно понимать, как кандидат проверяет целостность данных на разных этапах.
Расскажите о вашем опыте тестирования ETL-процессов. Какие специфические проверки вы внедряли для пайплайнов на Spark или Airflow?
В требованиях указаны Kafka и Elasticsearch. Нужно проверить понимание асинхронного взаимодействия.
Как вы организуете автоматизацию тестирования интеграций с Kafka? Как проверяете, что сообщение корректно обработано и попало в Elasticsearch?
Требуется знание оконных функций SQL.
Приведите пример использования оконной функции SQL для валидации данных в базе. В каких случаях вы предпочтете её обычному JOIN?
Роль подразумевает Senior-уровень и работу с бизнес-приоритетами.
Как вы определяете приоритетность автотестов, если время на прогон в CI/CD ограничено, а релиз критически важен для бизнеса?
Упоминается опыт с JUnit/TestNG как преимущество.
Был ли у вас опыт работы в мультистековых проектах (Python + Java)? В чем, по-вашему, основные различия в подходах к автоматизации на этих языках?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
