Senior QA / AQA Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия для Senior-специалиста, ищущего высокую степень автономности и работу с передовыми технологиями (AI, LLM). Зарплата соответствует рынку, а роль предполагает реальное влияние на продукт.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена ролью 'единоличного владельца качества' и спецификой AI-продукта (NLU, LLM), где ответы могут быть недетерминированными. Требуется не только сильный технический бэкграунд в Go/Python и gRPC, но и умение выстраивать процессы с нуля.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 190 000 ₽ на руки является конкурентной для Senior QA в РФ, однако для роли 'единоличного владельца качества' в AI-стартапе верхняя планка может достигать 300 000 - 350 000 ₽ в зависимости от глубины экспертизы в Go и ML-системах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior QA / AQA Engineer
Локация: РФ
Зарплата: от 190 000 ₽ на руки (обсуждается по итогам собеседования)
О проекте:
Развиваем умного голосового ассистента, который умеет работать с различными навыками: от прогноза погоды и поиска до генеративного ИИ и внешних интеграций.
В основе продукта — Go-бэкенд, ASR/TTS-сервисы и LLM, которые вместе обеспечивают полноценный диалог с пользователем.
Ищем сильного Senior QA / AQA, который станет единоличным владельцем качества продукта и будет отвечать за него на всех этапах: от проработки требований до автоматизации и мониторинга в продакшене.
Основные задачи:
• Функциональное тестирование интентов: проверка корректности распознавания запросов, слотов и сущностей, неоднозначных формулировок и нестандартных сценариев.
• E2E-тестирование: проверка полного цикла взаимодействия пользователя с ассистентом — от голосового запроса до итогового ответа.
• Тестирование интеграций: проверка стабильности и корректности работы внешних ASR, TTS, LLM и других сервисов.
• Автоматизация: разработка сценарных автотестов на Go или Python, формирование регрессионного набора и интеграция его в CI.
• Мониторинг продакшена: отслеживание качества работы продукта, выявление деградаций и предотвращение регрессий.
• Ручное исследовательское тестирование: изучение сложных диалоговых сценариев, поиск ошибок NLU и проверка поведения ассистента в нестандартных ситуациях.
• Работа с требованиями: совместно с аналитиками и продактами формализовывать требования, определять критерии приёмки и выявлять потенциальные проблемы ещё на этапе проектирования.
Что ожидаем от кандидата:
• Опыт работы в QA от 5 лет.
• Понимание принципов работы голосовых ассистентов, NLU, интентов, слотов и сущностей.
• Опыт тестирования систем с недетерминированными ответами.
• Сильный опыт E2E-тестирования распределённых систем.
• Понимание REST, gRPC, очередей и межсервисных взаимодействий.
• Практический опыт написания автотестов на Go или Python.
• Умение самостоятельно проектировать тестовые сценарии и выстраивать стратегию тестирования.
• Готовность работать с неполными требованиями, задавать вопросы и влиять на качество продукта.
• Высокая самостоятельность, инициативность и системное мышление.
Будет преимуществом:
• Опыт тестирования голосовых ассистентов и диалоговых систем.
• Опыт работы с Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry.
• Понимание тестирования stateful-диалогов и управления контекстом.
• Знание Docker и Kubernetes.
• Опыт построения мониторинга качества внешних сервисов и автоматизации регрессионного тестирования.
*💡* Кого мы ищем?
Это не позиция QA, которому выдают готовые требования и список тест-кейсов.
Нам нужен самостоятельный специалист, который умеет видеть продукт целиком, находить слабые места, предлагать улучшения и выстраивать процессы качества практически с нуля.
Если тебе интересно не просто тестировать функциональность, а действительно отвечать за качество сложного AI-продукта — будем рады знакомству!
Отклик и резюме:
Telegram: Откликнуться
В сообщении просьба указать название вакансии.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- CI/CD
- REST
- Docker
- gRPC
- Kibana
- Go
- E2E Testing
- QA Automation
- NLU
- Sentry
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики продукта и умения работать с неопределенностью ответов ИИ.
Как вы подходите к тестированию систем с недетерминированными ответами (например, ответов LLM)? Какие метрики качества вы бы использовали?
Оценка навыков проектирования архитектуры автотестов для сложных систем.
Опишите ваш подход к организации E2E-тестирования для распределенной системы, использующей gRPC и очереди сообщений. Как обеспечить стабильность таких тестов?
Проверка компетенций в области NLU и обработки естественного языка.
Как бы вы организовали тестирование интентов и сущностей? Какие граничные случаи вы бы проверили в первую очередь для голосового ассистента?
Оценка проактивности и умения работать с требованиями.
Расскажите о случае, когда требования были неполными или противоречивыми. Как вы действовали, чтобы гарантировать качество фичи?
Проверка навыков обеспечения качества на этапе эксплуатации.
Какие показатели в Grafana или Kibana вы бы отслеживали в первую очередь для мониторинга качества работы голосового ассистента в продакшене?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
