- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Quantitative Analyst / Software Developer
Оценка ИИИсключительная возможность для профессионального роста в одном из ведущих хедж-фондов мира. Позиция предлагает работу с передовыми технологиями, доступ к уникальным данным и культуру открытого сотрудничества.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (Master/PhD) и необходимости сочетать глубокие знания математики с навыками разработки на C++ или Java. Работа в хедж-фонде такого уровня подразумевает жесткий отбор и высокую конкуренцию.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанные рыночные оценки соответствуют уровню компенсаций в топовых хедж-фондах Нью-Йорка для специалистов с опытом 1-3 года. Итоговый пакет в Point72 часто включает значительные бонусы по результатам работы, что может вывести общую компенсацию выше рыночного медианного значения.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Cubist и создавайте будущее алгоритмической торговли в Point72!
Описание вакансии
About Cubist:
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
About Our Team:
KEPL is a fast-growing team at Cubist Systematic Strategies. We are specialized in trading medium-frequency statistical arbitrage strategies with high Sharpe. The team is made up of people from top universities and top tier trading and tech. We have an open and collaborative culture, and we value rigorous research and innovative technologies. We are actively expanding to new markets and assets classes.
Role:
We are looking for full-time quantitative research analysts and software developers to join our fast-growing team and contribute to multiple new initiatives that aim to expand our business. The candidate should have a passion for innovation to solve research and trading problems. In this team, the candidate will gain full-stack exposure and build expertise in multiple aspects of quantitative research and trading. The candidate will play an essential role for the team’s successful expansion. The candidate will also collaborate with other team members to innovate our research infrastructure which will take our research and trading capability to the next level.
Responsibilities:
- Conduct quantitative research to support the team’s investment process.
- Build technologies that bolster research & trading productivity.
- Develop, maintain, and improve the production trading capacity.
- Expand the system to new markets and asset classes.
Requirements:
- Masters or PhD degree in math, physics, computer science, engineering, or other related discipline.
- 1-3 years of professional experience in software development or quantitative research.
- Strong combination of quantitative skills and programming skills.
- Proficiency in Python 3 and either C++ or Java.
- Familiarity with the Linux environment.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Quantitative Research
- C++
- Python
- Linux
- Java
- Algorithms
- Quantitative Finance
- Statistical Arbitrage
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации кода, критически важных для высокочастотной и среднечастотной торговли.
Как бы вы оптимизировали критический по времени участок кода на C++, отвечающий за обработку рыночных данных?
Оценка понимания статистических методов, используемых в Cubist для поиска рыночных аномалий.
Опишите ваш опыт работы со статистическим арбитражем и то, как вы оцениваете значимость найденной стратегии.
Проверка умения работать с большими данными и инфраструктурой Linux.
С какими проблемами производительности вы сталкивались при работе с Python в среде Linux и как их решали?
Оценка способности кандидата к системному проектированию.
Как спроектировать масштабируемую систему для тестирования стратегий (backtesting) на нескольких классах активов?
Проверка математической подготовки.
Объясните концепцию коэффициента Шарпа и его ограничения при анализе среднечастотных стратегий.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США