- Страна
- Кипр
Quantitative Researcher
Оценка ИИПривлекательная вакансия в стабильной компании с огромными оборотами и низким уровнем текучки кадров. Релокация на Кипр и работа в небольшой экспертной команде — отличная возможность для профессионального роста в сфере проп-трейдинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует исключительного уровня математической подготовки и практического опыта в ML. Высокий порог входа обусловлен необходимостью самостоятельного ведения полного цикла исследований и предпочтением кандидатов с олимпиадным бэкграундом или PhD.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Quantitative Researcher в Лимасоле с таким уровнем требований (ML, сильная математика, опыт в HFT) предлагаемые условия обычно находятся в верхнем сегменте рынка. Учитывая отсутствие указанной вилки, можно ожидать конкурентную компенсацию, соответствующую международным стандартам финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#vacancy #fintech #fulltime #limassol #onsite
Quantitative Researcher | Proprietary Trading Firm | Limassol (office/hybrid)
Компания торгует фьючерсами и опционами на топовых мировых биржах c 2008 года, объём торгов - $80B+/мес.
Команда ~ 35 человек, средний стаж в компании больше 6 лет.
Ищем опытного Quant Researcher, который самостоятельно проходит полный цикл: от гипотезы о рыночной закономерности до проверки на данных и вывода стратегии в продакшен вместе с разработчиками.
Обязательно:
— сильная математика, теория вероятностей и статистика
— уверенный Python, практический опыт ML
— опыт работы с большими датасетами, понимание валидации моделей
— самостоятельность, критическая оценка собственных результатов
— умение осознанно использовать AI-инструменты в исследовательской работе
Будет преимуществом: олимпиадные достижения, ICPC, Codeforces 2800+, сильные результаты Kaggle, PhD/публикации, опыт в алгоритмической торговле или HFT, опыт самостоятельного вывода research идей в продакшн.
Формат: офис/гибрид в Лимасоле.
CV/вопросы - Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- Probability Theory
- Quantitative Research
- Algorithmic Trading
- High-Frequency Trading
- Data Validation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, критически важных для оценки рыночных рисков и вероятностей.
Расскажите о наиболее сложном статистическом парадоксе, с которым вы сталкивались при анализе рыночных данных, и как вы его разрешили?
Оценка практического опыта работы с временными рядами и предотвращения переобучения.
Какие методы валидации моделей вы используете, чтобы избежать 'look-ahead bias' и переобучения на исторических данных фьючерсного рынка?
Проверка навыков работы с данными и понимания микроструктуры рынка.
Опишите ваш опыт работы с высокочастотными данными (L2/L3 order book): какие признаки (features) вы считаете наиболее информативными для краткосрочного прогнозирования?
Оценка способности доводить исследование до работающего продукта.
Расскажите о случае, когда ваша гипотеза показала отличные результаты на бэктесте, но провалилась в продакшене. В чем была причина и какие выводы вы сделали?
Проверка умения использовать современные инструменты для повышения эффективности.
Как именно вы интегрируете AI-инструменты (LLM, Copilot) в свой исследовательский процесс, чтобы ускорить проверку гипотез без потери качества анализа?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
