- Страна
- Сингапур
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Quantitative Researcher Intern
Исключительная возможность для старта карьеры в одном из ведущих хедж-фондов мира (Point72/Cubist). Работа предполагает высокий уровень ответственности, доступ к уникальным данным и работу в топовой команде, что гарантирует колоссальный профессиональный рост.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к академической подготовке (магистратура или PhD) и необходимостью владения сложным математическим аппаратом. От кандидатов ожидается способность проводить независимые исследования на уровне полноценного квант-исследователя.
Анализ зарплаты
Для позиции интерна в сфере количественных исследований в Сингапуре зарплаты значительно выше средних по рынку стажировок. Указанный диапазон отражает стандарты топовых хедж-фондов и проп-трейдинговых фирм в этом регионе.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Quantitative Researcher Intern position at Cubist Systematic Strategies. As a student currently pursuing advanced studies in a quantitative field, I have developed a deep fascination with systematic trading and the application of statistical models to uncover market anomalies. My background in handling large datasets and my proficiency in Python align perfectly with the rigorous research standards maintained by Point72.
During my academic projects, I have focused on designing and backtesting predictive models, which has honed my analytical skills and attention to detail. I am particularly drawn to Cubist's reputation for utilizing unparalleled data sources and would welcome the opportunity to contribute to your team's alpha generation efforts. I am eager to take ownership of research tasks and collaborate with your world-class team of researchers and engineers in Singapore.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитному подразделению Cubist и начните карьеру в количественных финансах уже сегодня!
Описание вакансии
About Cubist:
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
Role/Responsibilities:
- Independently conduct quantitative finance research with a focus on statistical and predictive models
- Design, backtest, and implement algorithms for optimal portfolio construction
- Evaluate new datasets for alpha potential
- Contribute to the continuous improvement of the investment process and the team’s research and trading infrastructure
Requirements:
- MS or PhD student in finance, applied economics, operations research, statistics, mathematics, electrical engineering, or computer science.
- Demonstrated ability to conduct independent research utilizing large data sets.
- Proficient in Python.
- Strong analytical and quantitative skills.
- Detail-oriented.
- Willing to take ownership of his/her work, working both independently and within a small team.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Quantitative Research
- Statistics
- Mathematics
- Backtesting
- Predictive Modeling
- Portfolio Construction
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и понимания процесса разработки стратегий.
Опишите ваш опыт работы с крупными наборами данных: с какими основными трудностями вы столкнулись при очистке данных и как вы их решали?
Оценка понимания основ портфельного менеджмента.
Как бы вы подошли к задаче оптимизации весов в портфеле, чтобы минимизировать риск при заданном уровне доходности?
Проверка статистической грамотности.
Что такое переобучение (overfitting) в контексте бэктестинга торговых стратегий и какие методы вы используете для борьбы с ним?
Оценка навыков программирования на Python для анализа данных.
Какие библиотеки Python вы считаете наиболее эффективными для анализа временных рядов и почему?
Проверка понимания рыночных механизмов.
Можете ли вы привести пример рыночной аномалии и предложить гипотезу о том, как её можно математически смоделировать?
Похожие вакансии
Intern, Software Engineering - Computational Chemistry
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Science Intern (Summer 2026)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Research Scientist Intern (AI/ML Research - Fraud, Authentication, Speech, and Video)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Сингапур