- Страна
- Гонконг
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Quantitative Researcher - Machine Learning
Оценка ИИPoint72 — один из ведущих хедж-фондов мира, предлагающий работу с уникальными данными и неограниченными вычислительными мощностями. Вакансия привлекательна отсутствием требования опыта в финансах, что открывает двери для сильных исследователей из BigTech и академии.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует исключительной академической подготовки (PhD или Master's) и глубоких знаний в современных областях ML, таких как LLM и графовые нейросети. Высокая сложность обусловлена необходимостью применять эти знания к шумным финансовым данным в условиях жесткой конкуренции хедж-фондов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанные рыночные оценки отражают уровень компенсации в топовых хедж-фондах Нью-Йорка и Гонконга для ML-исследователей. Итоговый пакет в Point72 обычно включает значительный бонус по результатам работы, который может существенно превышать базовую зарплату.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Quantitative Researcher - Machine Learning position at Point72. With a solid background in developing state-of-the-art ML models and a deep understanding of modern sequence models and reinforcement learning, I am eager to apply my technical expertise to the challenging and high-impact domain of equity trading signals within the Internal Alpha Capture team.
Throughout my research career, I have consistently demonstrated the ability to manage the full research lifecycle, from ideation to implementation on large-scale, noisy datasets. My proficiency in Python and deep learning frameworks like PyTorch and JAX, combined with a commitment to collaborative software engineering principles, aligns perfectly with your team's requirements for developing novel trading signals and staying at the forefront of AI innovation.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Point72 и создавайте торговые сигналы нового поколения, используя передовые методы машинного обучения и уникальные данные.
Описание вакансии
JOB RESPONSIBILITIES:
A highly collaborative, fast-growing team at Internal Alpha Capture (IAC), Point72 is developing AI-driven equity trading signals that leverage rigorous research, state-of-the-art machine learning methods, proprietary data sources, and unparalleled computing power.
We are looking for exceptional machine learning researchers to join our efforts. Researchers will work closely with our experienced team members and apply the full breadth of their machine learning knowledge to unique, proprietary datasets, and develop novel trading signals that have high impact. Prior experience in the financial industry is not required.
Key responsibilities may include:
- Managing all aspects of the research process, including ideation, method selection, implementation, evaluation, and eventual application.
- Identifying, adapting, and extending existing models in the broad field of machine learning; conducting novel research as needed, to develop new signals that can enhance portfolio returns, or predict other variables of interests.
- Staying up to date on the advances in AI/ML and related technological innovations to provide recommendations on new models and tools and identify emerging opportunities.
DESIRABLE CANDIDATES:
- Master’s or PhD in machine learning, computer science, statistics, or related fields.
- Knowledge and experience in any of the following areas are strongly preferred: modern sequence models, graph neutral nets, reinforcement learning, LLMs.
- Prior research experience utilizing machine learning over large, possibly noisy, data sets.
- Strong analytical and quantitative skills, and a detail-oriented mindset.
- Strong proficiency in machine learning libraries such as Torch, JAX or TensorFlow.
- Competence in Python, cluster environment, and general software engineering principles (source control, testing, collaborative workflow).
- Excellent written and verbal communication skills, willing to proactively engage other team members in helping to foster a highly collaborative, team-oriented research environment.
- Commitment to the highest ethical standards.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- JAX
- TensorFlow
- Machine Learning
- Reinforcement Learning
- Large Language Models
- Graph Neural Networks
- Statistics
- Software Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата работать с реальными, несовершенными данными, что критично для финансового сектора.
Как вы подходите к проблеме переобучения и шума при работе с временными рядами в контексте финансовых данных?
Оценка технических знаний в одной из приоритетных областей, указанных в вакансии.
В каких случаях использование Graph Neural Networks (GNN) дает преимущество перед традиционными моделями при анализе рыночных взаимосвязей?
Проверка навыков работы с современными архитектурами.
Как бы вы адаптировали архитектуру Transformer для работы с очень длинными последовательностями рыночных тиков?
Оценка понимания процесса обучения с подкреплением, упомянутого в требованиях.
Опишите основные сложности при проектировании функции вознаграждения (reward function) для агента, торгующего на фондовом рынке.
Проверка навыков командной разработки и инженерной культуры.
Расскажите о вашем опыте работы в кластерных средах и о том, как вы обеспечиваете воспроизводимость своих ML-экспериментов.
Похожие вакансии
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
Senior ML Engineer
Senior MLOps
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Гонконг