- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Разметчик видео
Оценка ИИХорошая стартовая позиция в аккредитованной IT-компании для тех, кто хочет прикоснуться к сфере AI/ML без навыков программирования. Работа в стабильной компании Examus дает понятные задачи и возможность удаленного формата.
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота не требует глубоких технических навыков, но подразумевает высокую монотонность и необходимость длительной концентрации внимания при просмотре видео. Основная сложность заключается в точности классификации нарушений согласно внутренним регламентам.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций по разметке данных (Data Labeler) в России рыночный диапазон обычно составляет от 30 000 до 60 000 рублей в зависимости от объема задач и сложности контента. Предложение Examus, вероятно, находится в рамках этих рыночных ожиданий для начального уровня.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия разметчика видео в компании Examus, так как я обладаю высокой концентрацией внимания и интересом к сфере машинного обучения. Я готов ответственно подходить к анализу видеозаписей экзаменов, фиксировать нарушения и помогать в совершенствовании ваших алгоритмов автоматической оценки.
У меня есть опыт работы с большими объемами данных и умение классифицировать информацию по заданным критериям. Я понимаю важность качественной разметки для обучения ML-моделей и стремлюсь к максимальной точности в описании поведенческих маркеров и спорных ситуаций.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Examus уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Examus и внесите свой вклад в развитие передовых технологий прокторинга!
Описание вакансии
·5·
Разметчик видео в аккредитованную IT компанию
Аккредитованная IT компания ищет разметчика видео, который будет анализировать поведение людей на записях и фиксировать нарушения для постоянного улучшения алгоритмов машинного обучения.
Что будет входить в обязанности?
• Просматривать видеозаписи экзаменов и отмечать подозрительные события
• Фиксировать тайминги, описывать ситуации и классифицировать типы нарушений
• Анализировать спорные случаи, где автоматическая оценка недостаточна
• Выделять поведенческие маркеры и нетипичные сценарии
• Создавать качественную разметку для улучшения алгоритмов системы
Детали: читать здесь
Контакт: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Labeling
- Video Analysis
- Attention to Detail
- Analytical Skills
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности сохранять фокус при выполнении однотипных задач.
Как вы справляетесь с монотонной работой, требующей длительной концентрации внимания?
Оценка аналитических способностей и умения принимать решения в неоднозначных ситуациях.
Как вы будете действовать, если на видео зафиксировано действие, которое сложно однозначно классифицировать как нарушение?
Проверка понимания конечной цели работы.
Как вы считаете, почему качественная ручная разметка критически важна для систем машинного обучения?
Оценка внимательности к деталям.
На какие невербальные признаки поведения вы бы обратили внимание в первую очередь при поиске нарушений на экзамене?
Проверка навыков работы с документацией и описанием процессов.
Есть ли у вас опыт составления отчетов или описания инцидентов по заданному шаблону?
Похожие вакансии
Data Scientist (Middle)
TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Data инженер Middle+
Data Scientist (Senior)
Data инженер (Senior)
Data Analyst / Data Scientist (Fintech / Payments)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия