yandex
С
Сбер
Страна
Россия
SeniorГибридПолная занятость

Разработчик AI-агентов (Python)

ИИОценка ИИ

Высокий балл обусловлен сильным брендом работодателя (Сбер), актуальным технологическим стеком (GenAI) и Senior-позицией, что обычно подразумевает конкурентную оплату и интересные задачи.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубокой экспертизы как в классической бэкенд-разработке на Python, так и в специфических областях GenAI, таких как RAG и архитектура AI-агентов. Уровень Senior предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана450 000 ₽
Рынок350 000 ₽ – 600 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата для Senior Python/AI разработчиков в Москве в среднем составляет 350,000–500,000 рублей. Сбер обычно предлагает рыночные условия, соответствующие этому диапазону, дополненные расширенным соцпакетом и годовыми бонусами.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Контакты для отклика

Откройте контакты, указанные в вакансии.

Описание вакансии

Разработчик AI-агентов (Python)

Грейд: Senior

Стек: Python, LLM, RAG, AI-агенты, Django, Django REST Framework, FastAPI, GenAI

Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Откликнуться через Откликнуться

#python #senior #hybrid

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • RAG
  • Django
  • Django REST Framework
  • FastAPI
  • Generative AI

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания архитектуры современных AI-решений.

Расскажите о вашем опыте реализации RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как боролись с галлюцинациями LLM?

Оценка навыков проектирования автономных систем.

В чем принципиальное отличие архитектуры простого чат-бота от системы AI-агентов, и как вы организуете взаимодействие между несколькими агентами?

Проверка владения основным бэкенд-стеком.

В каких случаях для AI-сервиса вы выберете FastAPI, а в каких — Django REST Framework? Обоснуйте выбор с точки зрения производительности и функциональности.

Оценка навыков оптимизации работы с моделями.

Какие методы оптимизации промптов или дообучения (fine-tuning) вы применяли для решения специфических бизнес-задач?

Проверка умения работать с асинхронностью, критичной для LLM-запросов.

Как вы обрабатываете длительные запросы к LLM в асинхронной среде Python, чтобы не блокировать работу основного приложения?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

С
Сбер
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!