- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 000 000 ₽ – 2 000 000 ₽
Senior AI Officer
Престижная позиция в крупнейшей компании Казахстана с высокой для региона зарплатой и возможностью напрямую влиять на стратегию развития AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к 7-летнему опыту, сочетанием глубоких технических навыков (LLM, RAG, Python) и стратегического мышления для формирования дорожной карты компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка в 1–2 млн тенге (примерно $2000–$4000) является конкурентной для рынка Казахстана, особенно для Senior-позиций, хотя для уровня AI Officer в международном контексте это средний показатель.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
АО «Казахтелеком» ищет Senior AI Officer
Ищут AI-практика, который сможет самостоятельно запускать AI-пилоты, показывать бизнес-результат и формировать AI-стратегию направления.
Формат: офис
Вилка: 1–2 млн ₸ NET
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap
• Находить и запускать AI use cases, прототипы и пилоты
• Создавать AI-агентов, RAG и автоматизации
• Доводить успешные пилоты до production
• Работать с руководителями и связывать AI с бизнес-эффектом
Требования:
• 7+ лет в технологиях, AI/ML, продуктовой разработке или digital transformation
• Практический опыт создания AI-решений
• Уверенное понимание LLM, AI Agents, RAG
• Python, API, SQL; опыт с LangGraph/LangChain, n8n/Make
• Опыт vibe coding: Codex, Cursor, Claude Code и аналоги
• Самостоятельность, product mindset, стратегическое мышление
Ищут не координатора, а AI-практика: бизнес → AI-возможность → прототип → результат → масштабирование.
CV: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- API
- LLM
- RAG
- LangChain
- LangGraph
- n8n
- Make
- Cursor
- Claude
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта внедрения сложных AI-архитектур.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG или AI-агента: с какими проблемами столкнулись при выводе в production и как их решили?
Оценка способности кандидата связывать технологии с деньгами и эффективностью бизнеса.
Как вы приоритизируете AI use cases при формировании стратегии? Какие метрики бизнес-эффективности для вас являются ключевыми?
Проверка владения современным стеком автоматизации.
В каких ситуациях вы предпочтете использовать n8n/Make вместо написания кастомного кода на Python, и наоборот?
Оценка навыков работы с LLM и понимания их ограничений.
Как вы боретесь с галлюцинациями моделей и обеспечиваете консистентность ответов AI-агентов в клиентских сервисах?
Проверка адаптивности к современным методам разработки.
Как использование инструментов 'vibe coding' (Cursor, Claude Code) изменило ваш процесс разработки и скорость поставки прототипов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

