- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Разработчик AI-решений
Сбер — это отличная площадка для работы с огромными данными и передовыми технологиями. Вакансия предлагает работу с самым актуальным стеком (GenAI, RAG), что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области GenAI и RAG, а также уверенного владения Python-фреймворками. Работа в Сбере подразумевает высокие стандарты качества кода и прохождение многоэтапного отбора.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior AI-разработчика в Москве рынок предлагает конкурентные условия, часто превышающие средние показатели по разработке. Сбер обычно придерживается рыночных уровней, дополняя их расширенным соцпакетом.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте передовые AI-решения для крупнейшего банка страны!
Описание вакансии
Разработчик AI-решений
Грейд: Middle/Senior
Стек: Python, LLM, RAG, AI-агенты, Django, Django REST Framework, FastAPI, GenAI
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- FastAPI
- Django
- GenAI
- Django REST Framework
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры RAG-систем, что критично для AI-разработчика.
Как вы оптимизируете процесс поиска (retrieval) в RAG-системах для уменьшения галлюцинаций модели?
Оценка практического опыта работы с автономными агентами.
С какими фреймворками для создания AI-агентов вы работали (например, LangChain, CrewAI) и как решали проблему зацикливания агента?
Проверка навыков проектирования высоконагруженных API для AI-сервисов.
В каких случаях вы выберете FastAPI вместо Django REST Framework для развертывания LLM-сервиса?
Оценка понимания специфики работы с большими языковыми моделями.
Какие методы квантования моделей вы использовали и как это влияло на производительность и точность в ваших проектах?
Проверка навыков работы с данными в контексте GenAI.
Как вы подходите к подготовке и очистке данных для дообучения (fine-tuning) или создания эмбеддингов?
Похожие вакансии
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI-разработчик Senior
Python Developer (LLM)
Senior/Lead AI Engineer
ML-инженер (NLP, Авто.ру)
ML разработчик ( Senior )
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!