- Страна
- Россия
Разработчик AI-решений
Оценка ИИСбер — это отличная площадка для работы с огромными данными и передовыми технологиями. Вакансия предлагает работу с самым актуальным стеком (GenAI, RAG), что гарантирует профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области GenAI и RAG, а также уверенного владения Python-фреймворками. Работа в Сбере подразумевает высокие стандарты качества кода и прохождение многоэтапного отбора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior AI-разработчика в Москве рынок предлагает конкурентные условия, часто превышающие средние показатели по разработке. Сбер обычно придерживается рыночных уровней, дополняя их расширенным соцпакетом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Разработчик AI-решений
Грейд: Middle/Senior
Стек: Python, LLM, RAG, AI-агенты, Django, Django REST Framework, FastAPI, GenAI
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Django
- Django REST Framework
- FastAPI
- GenAI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры RAG-систем, что критично для AI-разработчика.
Как вы оптимизируете процесс поиска (retrieval) в RAG-системах для уменьшения галлюцинаций модели?
Оценка практического опыта работы с автономными агентами.
С какими фреймворками для создания AI-агентов вы работали (например, LangChain, CrewAI) и как решали проблему зацикливания агента?
Проверка навыков проектирования высоконагруженных API для AI-сервисов.
В каких случаях вы выберете FastAPI вместо Django REST Framework для развертывания LLM-сервиса?
Оценка понимания специфики работы с большими языковыми моделями.
Какие методы квантования моделей вы использовали и как это влияло на производительность и точность в ваших проектах?
Проверка навыков работы с данными в контексте GenAI.
Как вы подходите к подготовке и очистке данных для дообучения (fine-tuning) или создания эмбеддингов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
